Caracterización Espectral y Detección de Flecha Seca en Palma Africana en Puntarenas, Costa Rica

  • Rubén Martínez-Barbáchano, Máster Universidad de Costa Rica
  • Gustavo Adolfo Solís-Miranda, Máster Universidad Nacional
Palabras clave: Espectroscopía, teledetección, infrarrojo, reflectancia

Resumen

La agricultura de precisión en las últimas décadas ha visto notables avances técnicos que han permitido un mejor manejo de las explotaciones agrícolas, optimizando recursos e insumos aplicados. En el ámbito de la geomática, los sensores ópticos terrestres han permitido profundizar y ampliar el conocimiento del comportamiento espectral de los cultivos en estudio, con beneficios cada vez mayores en aplicación de tratamientos y prevención de enfermedades y/o plagas. El objetivo de este trabajo fue caracterizar la palma africana (Elaeis guineensis jacq.) por medio de espectro-radiometría de campo, en plantas sanas y afectadas por la flecha seca. El estudio se efectuó entre marzo y mayo de 2016 en fincas de palma africana, ubicadas en Parrita de Puntarenas, Costa Rica. Se utilizó un sensor terrestre hiperespectral con un rango de longitud de onda abarcado de 325 a 1075 nanómetros (espectro visible e infrarrojo cercano). En general, las plantas en condición fitosanitaria sana, que además tuvieron un tratamiento de “fertilización+riego”, presentaron las curvas de reflectividad más elevadas, en torno a un ٠,٧٪. La influencia por flecha seca en la curva de reflectancia de las plantas tuvo un mayor peso, en la mayoría de los casos, que el tipo de tratamiento al que están sometidas. Se confirma así la posibilidad de detectar la patología de flecha seca mediante espectroscopía de reflectancia en condiciones de trabajo de campo, objetivo principal de la presente investigación.  

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Biografía del autor

Rubén Martínez-Barbáchano, Máster, Universidad de Costa Rica
Universidad de Costa Rica, San José, Costa Rica. Correo electrónico: ruben.martinezbarbachano@ucr.ac.cr
Gustavo Adolfo Solís-Miranda, Máster, Universidad Nacional
Universidad de Costa Rica - Universidad Nacional de Costa Rica, Costa Rica. Correo electrónico: gasolism@gmail.com

Citas

Bloembergen, Siegbahn, K. M. (2007). Uso de la Espectroscopía. Quimiláser. España: Universidad Complutense de Madrid.

Botero, J. (2009). Determinación del nivel foliar de nutrientes mediante espectroscopía de reflectancia. (Tesis MSc., Universidad Nacional de Colombia), Colombia.

Escribano-Velasco, P. (2010). Integración de técnicas espectrales para la detección y cuantificación de los tipos de cubiertas en ecosistemas áridos. Bases para un programa de seguimiento del P.N. Cabo de Gata-Níjar. (Tesis Dr., Universidad de Almería), ESP.

Ministerio de Agricultura y Ganadería de Costa Rica (MAG). (2007). Cadena agroalimentaria del cultivo de palma aceitera en el distrito Chires de Puriscal. MAG, CRC. Recuperado de http://www.mag.go.cr/bibliotecavirtual/a00061.pdf (consultado ene. 2016).

Nieto-Paez, L. E. (1996). Síntomas e identificación del agente causal del complejo Pudrición de Cogollo de la palma de aceite, Elaeis guíneensis Jacq. Revista Palmas, 17(2), 57-60.

Campbell, J.B. (2002). Introduction to remote sensing. 3th ed. The Guilford Press, USA.

Chuvieco-Salinero, E. (2010). Teledetección ambiental: La observación de la Tierra desde el espacio. España: Editorial Ariel.

Goetz, A.F., Vane, G., Solomon, J. E. & Rock, B.N. (1985). Imaging spectrometry for Earth remote sensing. Science 228:1147-1153. doi: 10.1126/science.228.4704.1147

James-Jayaselas, H.A., Mat-Nawi, N., Wan-Ismail, W.I., Mohamed-Shariff, A.R. Juva-Rajah, V. & Arulandoo, X. (2017). Application of spectroscopy for nutrient prediction of oil palm. Journal of Experimental Agriculture International, 15(3), 1-9. Recuperado de http://www.journalrepository.org/media/journals/JEAI_51/2017/Feb/Jayaselan1532017JEAI31502.pdf

Mather, P. (2004). Computer processing of remotely-sensed images. 2nd ed. John Wiley & Sons, GBR.

Ramsay, J. and Silverman, B.W. (2005). Functional data analysis. 2ed. Berlin, GBR: Springer.

Suárez, L., Zarco-Tejada, P.J., González-Dugo, V., Berni, J. A. J. y Fereres, E. (2009). Detección de estrés hídrico y calidad de fruto en cultivos mediante el índice PRI a partir de imágenes de alta resolución espacial. Agua y desarrollo sostenible. (29-32) En: S. Montecinos-Aranda, y L. Fernández-Formos, editores, XIII Congreso de la Asociación Española de Teledetección. Asociación Española de Teledetección, 7 Madrid, ESP.
Publicado
2018-07-31
Cómo citar
Martínez-Barbáchano, R., & Solís-Miranda, G. (2018). Caracterización Espectral y Detección de Flecha Seca en Palma Africana en Puntarenas, Costa Rica. Revista Geográfica De América Central, 2(61), 349-377. https://doi.org/10.15359/rgac.61-2.13
Sección
Estudios de Caso (Evaluados por pares)