Análisis de eficiencia productiva: Una comparación interdepartamental entre Facultades de la Universidad de Atacama
DOI:
https://doi.org/10.15359/ree.27-2.15872Palabras clave:
Análisis envolvente de datos, modelo de optimización, educación universitaria, Universidad de AtacamaResumen
Introducción. Actualmente las universidades públicas están siendo objeto de importantes transformaciones educativas en un contexto donde el Estado está exigiendo criterios de racionalidad y eficiencia económica. Objetivo. El objetivo de este trabajo es determinar la eficiencia técnica para el total de los 14 Departamentos de la Facultades de Ingeniería, Tecnológica y Humanidades que conforman la Universidad de Atacama para el período lectivo 2020. Metodología. La metodología propuesta es un análisis envolvente de datos DEA-CCR orientado inputs con rendimientos constante a escala y un modelo BCC con rendimientos variables a escala. Este tipo de análisis es un aporte de la programación matemática que transforma innumerables inputs y output medidos en una sola suma de productividad eficiente (Coll Serrano & Blasco Blasco, 2006). Como variables inputs se han escogido el presupuesto anual, los gastos operacionales, número de alumnado matriculado, cantidad de personal académico, años de experiencia, carga promedio en docencia y tesis tuteladas y como variables outputs, las publicaciones científicas indexadas y el plan operativo anual. Resultados. Los resultados mostraron que los Departamentos 2 y 3 de la Facultad Tecnológica deben reducir sus inputs en un 77,8% y 85,1% respectivamente para situarse en la frontera eficiente. En la Facultad de Ingeniería hubo un mejor desempeño en términos del uso eficiente de los recursos. Conclusiones. Se puede concluir, respecto de la importancia del análisis de eficiencia productiva interdepartamental, que permita mejorar la toma de decisiones de las autoridades universitarias. Se recomienda a las autoridades universitarias llevar a cabo un estudio de la mejora en los años venideros.
Referencias
Agasisti, T. & Johnes, G. (2010). Heterogeneity and the evaluation of efficiency: The case of Italian universities. Applied Economics, 42(11), 1365-1375. https://doi.org/10.1080/00036840701721463
Agasisti, T. & Salerno, C. (2007). Assessing the cost efficiency of Italian universities. Education Economics, 15(4), 455-471. https://doi.org/10.1080/09645290701273491
Agasisti, T., Dal Bianco, A. Landoni, P., Sala, A., & Salerno, M. (2011). Evaluating the efficiency of research inacademic departments: An empirical analysis in an Italian region. Higher Education Quarterly, 65(3), 267-289. https://doi.org/10.1111/j.1468-2273.2011.00489.x
Arcelus, F. J. & Coleman. D. F. (1997). An efficiency review of university departments. International Journal of System Science, 28, 721-729. https://doi.org/10.1080/00207729708929431
Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-10922. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
Barahona P. & Barahona, M. (2020). Hospital efficiency: An application of data envelopment analysis. Global Journal of Medical Research, 20(K7), 43-53. https://medicalresearchjournal.org/index.php/GJMR/article/view/2148
Buzzigoli, L., Giusti, A., & Viviani, A. (2010). The evaluation of university departments. A case study for Firenze. International Advances in Economic Research, 16(1), 24-38. https://doi.org/10.1007/s11294-009-9243-6
Castillo-Arias, I. & Marín-Raventós, G. (2017). Programación matemática para medir eficiencia en el sector educativo. Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 24(2), 315-329. http://dx.doi.org/10.15517/rmta.v24i2.29873
Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
Coll Serrano, V. & Blasco Blasco, O. M. (2006). Evaluación de la eficiencia mediante el análisis envolvente de datos. Introducción a los modelos básicos. Universidad de Valencia. https://www.uv.es/vcoll/libros/2006_evaluacion_eficiencia_DEA.pdf
Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive eefficicency. Series A, (General). Journal of the Royal Stadistical Society, 120(3), 253-290. https://doi.org/10.2307/2343100
Fernández Gómez, A. (2015). Técnicas estadísticas para la medición de la eficiencia y la productividad total de los factores aplicación al sistema hospitalario español [Tesis Doctoral, Universidad de Sevilla], 1-353. https://idus.us.es/handle/11441/25426
González-Araya, M. & Verdugo Vásquez, G. (2010). Análisis de eficiencia y productividad de las universidades chilenas mediante análisis y encapsulamiento de datos. Rev. Aporte Santiaguino, 3(2), 245-256. https://doi.org/10.32911/as.2010.v3.n2.446
Halkos, G., Tzeremes, N. G., & Kourtzidis, S. A. (2012). Measuring public owned university departments efficiency: A bootstrapped DEA approach. Journal of Economics and Econometrics, 55(2), 1-24. https://www.researchgate.net/publication/241757028_Measuring_Public_Owned_University_Departments'_Efficiency_A_Bootstrapped_DEA_Approach
Johnes, G. & Johnes, J. (1993). Measuring the research performance of UK economics departments: An application of data envelopment analysis. Oxford Economic Papers, 45(2), 332-347. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.oep.a042095
Kao, C. & Hung, H.-T. (2008). Efficiency analysis of university departments: An empirical study. Omega, 36(4), 653-664. https://doi.org/10.1016/j.omega.2006.02.003
Leitner, K.-H., Prikoszovits, J., Schaffhauser-Linzatti, M., Stowasser, R., & Wagner, K. (2007). The impact of sizeand specialisation on universities’ department performance: A DEA analysis applied to Austrian universities. Higher Education, 53(4), 517-538. https://doi.org/10.1007/s10734-006-0002-9
Madden, G., Savage, S., & Kemp, S. (1997). Measuring public sector efficiency: A study of economics departments at australian universities. Education Economics, 5(2), 153-168. https://doi.org/10.1080/09645299700000013
Navarro Chávez, J. C. L., Gómez Monge, R., & Torres Hernández, Z. (2016). Las universidades en México: Una medida de su eficiencia a través del análisis de la envolvente de datos con bootstrap. Acta Universitraia. Multidisciplinary Scientific Journal, 26(6), 60-69. https://doi.org/10.15174/au.2016.911
Nunez, N. A. & Cornejo Meza, G. (2018). Haciendo mucho con poco: Eficiencia de la investigación científica en el Perú. Revista Espacios, 39(26), 1-11. https://www.revistaespacios.com/a18v39n26/a18v39n26p07.pdf
Pesenti, R. & Ukovich, W. (1996). Evaluating academic activities using DEA. Università di Trieste, 1-17. https://www.researchgate.net/profile/Walter-Ukovich-2/publication/268425508_Evaluating_Academic_Activities_Using_DEA/links/558d262308ae40781c20891f/Evaluating-Academic-Activities-Using-DEA.pdf
Quispe Fernández, G. M. & Jordán Minaya, W. R. (2017). Medición de la eficiencia técnica en las universidades autónomas del sistema universitario boliviano: Aplicación del análisis envolvente de datos (DEA). Revista Espacios, 38(45), 1-20. https://www.revistaespacios.com/a17v38n45/a17v38n45p03.pdf
Ramírez-Gutiérrez, Z., Barrachina-Palanca, M., & Ripoll-Feliu, V. (2020). Eficiencia en la educación superior. Estudio empírico en universidades públicas de Colombia y España. Revista de Administração Pública, 54(3), 468-500. https://doi.org/10.1590/0034-761220190232
Sinuany-Stern, Z., Mehrez, A., & Barboy, A. (1994). Academic departments efficiency via DEA. Computers & Operations Research, 21(5), 543-556. https://doi.org/10.1016/0305-0548(94)90103-1
Tauer, L. W., Fried, H. O., & Fry, W. (2007). Measuring efficiencies of academic departments within a college. Education Economics, 15(4), 473-489. https://doi.org/10.1080/09645290701419516
Thursby, J. G. (2000). What do we say about ourselves and what does it mean? Yet another look at Economics department research. Journal of Economic Literature, 38(2), 383-404. https://doi.org/10.1257/jel.38.2.383
Tyagi P., Yadav, S., & Singh, S. P. (2009). Relative performance of academic departments using DEA with sensitivity analysis. Evaluation and Program Planning, 32(2), 168-177. https://doi.org/10.1016/j.evalprogplan.2008.10.002
Villarreal, F. & Tohmé, F. (2017). Análisis envolvente de datos: Un caso de estudio para una universidad argentina. Estudios Gerenciales, 33(144), 302-308. https://doi.org/10.1016/j.estger.2017.06.004
Zafiropoulos, K. & Vrana, V. (2008). Service quality assessment in a greek higher education institute, Journal of Business Economics and Management, 9(1), 33-45. http://dx.doi.org/10.3846/1611-1699.2008.9.33-45
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