Programação de tecnologias para a inclusão social com Scratch: práticas de pensamento computacional na formação de professores

Autores

DOI:

https://doi.org/10.15359/ree.23-3.9

Palavras-chave:

Pensamento computacional, formação de professores, Scratch, tecnologias para inclusão social

Resumo

Nos últimos anos, há um interesse em desenvolver práticas, conceitos e perspectivas de pensamento computacional e programação nas escolas, onde a formação de professores nesses assuntos se torna crucial. No entanto, pouco se sabe sobre o processo que o corpo docente seguem quando abordam esses novos conteúdos. Considerando estas questões, o presente estudo de caso exploratório e intrínseco tem como objetivo analisar as práticas de pensamento computacional desenvolvidas por um grupo de 13 professores em uma oficina de formação, onde foram criadas tecnologias para inclusão social (TIS) através da programação com o Scratch. A análise dos vários dados coletados durante este projecto-piloto (entrevista, produções dos participantes, gravações de áudio, etc.) mostra uma ligação intima entre as práticas computacionais utilizadas e a programação de projetos de hipermídia, que abordam problemas próprios das pessoas participantes. Os resultados mostram que a abordagem do ensino de programação foi considerada como um processo próximo ao cotidiano do corpo docente, enfatizando a importância da geração de práticas educativas mediadas e ao mesmo tempo situadas. Desenhar um caminho de formação para criar o TIS, surge como uma opção válida para o ensino de programação e desenvolvimento do pensamento computacional, em consonância com estudos previos que propõem formar professores tanto em serviço como educação, a partir de propostas contextualizadas e exemplos significativos em uma comunidade e estrutura colaborativa de reflexão e intercâmbio.

Biografia do Autor

Natalia Monjelat, Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación

Licenciada en Psicopedagogía (UNSAM. Buenos Aires, Argentina), Máster en Comunicación y Aprendizaje en la sociedad digital y  Dra. en Comunicación, Educación y Sociedad (UAH. Madrid, España). Ha sido docente en distintos niveles y participado de diferentes grupos de investigación, siendo actualmente Investigadora Asistente en el Instituto Rosario de Ciencias de la Educación (IRICE. CONICET-UNR). Sus intereses investigativos incluyen: procesos de enseñanza y aprendizaje en diferentes niveles educativos mediados por tecnologías digitales, investigación cualitativa, pensamiento computacional y programación en contextos educativos. Es miembro del equipo de diseño y coordinación de la "Especialización docente de Nivel Superior en Didáctica de las Ciencias de la Computación", sede Rosario, en convenio con la Universidad Nacional de Rosario y la Fundación Sadosky, donde también se desempeña como docente.

Referências

Apiola, M. y Tedre, M. (2012). New perspectives on the pedagogy of programming in a developing country context. Computer Science Education, 22(3), 285-313. https://doi.org/10.1080/08993408.2012.726871

Arranz, H. y Fuente, D. (2017). Evaluación del pensamiento computacional en educación. Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa (RIITE), 3, 25-39. Recuperado de https://revistas.um.es/riite/article/view/267411/223391

Balanskat, A. y Engelhardt, K. (2015). Computing our future. Computer programming and coding. Priorities, school curricula and iniciatives across Europe. Brussels, Belgium: European Schoolnet. Recuperado de http://www.eun.org/documents/411753/817341/Computing+our+future_final_2015.pdf/d3780a64-1081-4488-8549-6033200e3c03

Barr, V. y Stephenson, C. (2011). Bringing computational thinking to K-12: What is involved and what is the role of the computer science education community? ACM Inroads, 2(1), 48-54. https://doi.org/10.1145/1929887.1929905

Brackmann, C., Barone, D., Casali, A., Boucinha, R. M. y Muñoz-Hernández, S. (2016). Computational thinking: Panorama of the Americas. En International Symposium on Computers in Education, SIIE 2016: Learning Analytics Technologies (pp. 1-6). Salamanca, España: IEEE. https://doi.org/10.1109/SIIE.2016.7751839

Brennan, K. y Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. Ponencia presentada en Annual American Educational Research Association meeting (pp. 1-25). Vancouver, Canadá: AERA. Recuperado de https://web.media.mit.edu/~kbrennan/files/Brennan_Resnick_AERA2012_CT.pdf

Falloon, G. (2015). Building computational thinking through programming in K-6 education: A New Zealand experience. En Proceedings of EDULEARN15 Conference (pp. 0882-0892). Barcelona: IATED. Recuperado de https://researchcommons.waikato.ac.nz/bitstream/handle/10289/9455/Falloon%20full%20paper%20EDULEARN%2715.pdf?sequence=4&isAllowed=y

Gee, J. P. y Green, J. L. (1998). Discourse analysis, learning and social practice: A methodological study. Review of Research in Education, 23, 119-169. doi: https://doi.org/10.2307/1167289

Grover, S. y Pea, R. (2013). Computational Thinking in K–12: A Review of the State of the Field. Educational Researcher, 42(1), 38-43. doi: https://doi.org/10.3102/0013189X12463051

Heintz, F., Mannila, L. y Färnqvist, T. (2016). A review of models for introducing computational thinking, computer science and computing in K-12 education. En Proceedings - Frontiers in Education Conference, FIE. Pennsylvania, USA: IEEE. doi: https://doi.org/10.1109/FIE.2016.7757410

Kafai, Y. B., Searle, K., Kaplan, E., Fields, D. A., Lee, E. y Lui, D. (2013). Cupcake cushions, scooby doo shirts, and soft boomboxes. En Proceeding of the 44th ACM technical symposium on Computer science education - SIGCSE ’13 (pp. 311-316). Denver, Colorado, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/2445196.2445291

Lave, J. y Wenger, E. (1991). Situated learning: Legitimate peripherial participation. Cambridge, UK: Cambridge University Press. doi: https://doi.org/10.1017/CBO9780511815355

Lye, S. Y. y Koh, J. H. (2014). Review on teaching and learning of computational thinking through programming: What is next for K-12? Computers in Human Behavior, 41, 51-61. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.09.012

Maloney, J., Resnick, M., Rusk, N., Silverman, B. y Eastmond, E. (2010). The scratch programming language and environment. ACM Transactions on Computing Education, 10(4), 1-15. https://doi.org/10.1145/1868358.1868363

Martínez, M. C. y Echeveste, M. E. (2014). El rol de las comunidades de aprendizaje en la construcción de una visión común para la enseñanza de computación en las escuelas. Revista Iberoamericana de Educación, 65, 19-36. Recuperado de https://rieoei.org/RIE/article/view/391

Menekse, M. (2015). Computer science teacher professional development in the United States: A review of studies published between 2004 and 2014. Computer ScienceEducation, 25(4), 325-350. https://doi.org/10.1080/08993408.2015.1111645

Monjelat, N. (2017). Programming technologies for social inclusion. En A. Diaz, A. Casali, M. C. Rivas, y A. S. Sprock (Eds.), Twelfth Latin American Conference on Learning Technologies (pp. 1-8). La Plata, Buenos Aires: IEEE. doi: 10.1109/LACLO.2017.8120901

Monjelat, N. y San Martín, P. S. (2016). Programar con Scratch en contextos educativos: ¿Asimilar directrices o co-construir tecnologías para la inclusión social? Praxis Educativa, 20(1), 61-71. doi: https://doi.org/10.19137/praxiseducativa-2016-200106

Ohashi, Y. (2017). Preparedness of Japan’s Elementary School Teachers for the Introduction of Computer Programming Education. En V. Dagiene y A. Hellas (Eds.), Informatics in Schools: Focus on Learning Programming. ISSEP 2017. Lecture Notes in Computer Science (Vol 10696, pp. 129-140). Helsinki, Finland: Springer International Publishing. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-71483-7

Palma, C. A. y Sarmiento, R. E. (2015). Estado del arte sobre experiencias de enseñanza de programación a niños y jóvenes para el mejoramiento de las competencias matemáticas en primaria. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 20(65), 607-641. Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/140/14035408013.pdf

Resnick, M. y Brennan, K. (2011). Computational Thinking Practices (ScratchEd Webinar Series). Recuperado de http://scratched.gse.harvard.edu/sites/default/files/april-2011-ct-practices.pdf

Rich, P. J., Jones, B., Belikov, O., Yoshikawa, E. y Perkins, M. (2017). Computing and engineering in elementary school: The effect of year-long training on elementary teacher self-efficacy and beliefs about teaching computing and engineering. International Journal of Computer Science Education in Schools, 1(1), 1-20. doi: https://doi.org/10.21585/ijcses.v1i1.6

Sáez-López, J.-M., Román-González, M. y Vázquez-Cano, E. (2016). Visual programming languages integrated across the curriculum in elementary school: A two year case study using “Scratch’’ in five schools. Computers & Education, 97, 129-141. doi: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.03.003

Stake, R. E. (1995). The art of case study research. London: Sage.

Thomas, H. (2012). Tecnologías para la inclusión social en América Latina: De las tecnologías apropiadas a los sistemas tecnológicos sociales. Problemas conceptuales y soluciones estratégicas. En H. Thomas, M. Fressoli y G. Santos (Eds.), Tecnología, desarrollo y democracia: Nueve estudios sobre dinámicas sociotécnicas de exclusión/inclusión social (pp. 25-76). Buenos Aires: Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva de la Nación.

Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Wing, J. M. (2011). Research Notebook: Computational thinking--what and Why? The link. The magazine of the Carnegie Mellon University School of Computer Science. Recuperado de https://www.cs.cmu.edu/link/research-notebook-computational-thinking-what-and-why

Yadav, A. (2017). Computer science teacher professional development: Towards a research agenda on teacher thinking and learning. En WiPSCE ’17 (pp. 1-2). Nijmegen, Netherlands: ACM Press. doi: https://doi.org/10.1145/3137065.3137066

Yadav, A., Hong, H. y Stephenson, C. (2016). Computational thinking for All: Pedagogical approaches to embedding 21st century problem solving in K-12 classrooms. TechTrends, 60(6), 565-568. https://doi.org/10.1007/s11528-016-0087-7

Yadav, A., Gretter, S., Good, J. y McLean, T. (2017). Computational thinking in teacher education. En P. J. Rich y C. B. Hodges (Eds.), Emerging research, practice, and policy on computational Thinking (pp. 205-220). Cham, Switzerland: Springer International. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-52691-1

Yin, R. K. (2003). Case study research: Design and methods. London: Sage.

Publicado

2019-05-03

Como Citar

Programação de tecnologias para a inclusão social com Scratch: práticas de pensamento computacional na formação de professores (N. Monjelat , Trad.). (2019). Revista Electrónica Educare, 23(3), 1-25. https://doi.org/10.15359/ree.23-3.9

Edição

Seção

Artigos (Seção avaliada por pares)

Como Citar

Programação de tecnologias para a inclusão social com Scratch: práticas de pensamento computacional na formação de professores (N. Monjelat , Trad.). (2019). Revista Electrónica Educare, 23(3), 1-25. https://doi.org/10.15359/ree.23-3.9

Comentarios (ver términos de uso)