Modelos de biomasa y carbono para árboles de Gmelina arborea en plantaciones clonales
DOI:
https://doi.org/10.15359/rca.55-1.7Palabras clave:
Alometría; cambio climático; Gmelina arborea; mejoramiento genético; reforestación.Resumen
[Introducción]: La evaluación de la biomasa y el desarrollo de modelos es un elemento clave para determinar el potencial de mitigación del cambio climático de los ecosistemas forestales. Los bosques plantados año tras año ocupan mayor área, también adquieren mayor relevancia en el almacenamiento de carbono, pero existe poca información sobre la cuantificación de biomasa y carbono para la diversidad de especies, sitios y grado de manejo. [Objetivo]: El objetivo del estudio fue evaluar la biomasa de los distintos componentes o fracciones (hojas, ramas, fuste, raíz) del árbol. [Metodología]: Por medio del método destructivo e indirecto, para construir modelos predictivos de biomasa y carbono para los distintos componentes del árbol. Los modelos se desarrollaron por medio del método de mínimos cuadrados ordinarios que utiliza como variable predictora el diámetro normal. [Resultados]: Estas ecuaciones explicaron más del 92 % de la variabilidad observada en biomasa y el carbono, con errores de estimados inferiores a 8.5 %, excepto para el carbono en hojas con menor ajuste (R2= 78.2) y mayor error (10.9 %). El fuste representó el 65.6 % de biomasa total del árbol, tiene 37 % de materia seca y 0.48 de fracción de carbono. [Conclusiones]: El aporte del follaje a la biomasa y carbono total del árbol es mínimo, por lo cual debería justificarse muy bien la asignación de tiempo y recursos para evaluar este componente. Los modelos elegidos son muy prácticos de usar porque requieren solo del diámetro como variable predictora.
Referencias
Blujdea, V. N. B., Pilli, R., Dutca, I., Ciuvat, L. y Abrudan, I. V. (2012). Allometric biomass equations for young broadleaved trees in plantations in Romania. For. Ecol. Manag., 264, 172-184. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2011.09.042
Cabrera, C. (2003). Plantaciones forestales: oportunidades para el desarrollo sostenible. Universidad Rafael Landívar, Facultad de Ciencias Ambientales y Agrícolas, Instituto de Agricultura, Recursos Naturales y Ambiente. Guatemala. Serie de documentos técnicos No. 06.
Chave, J., Réjou-Méchain, M., Búrquez, A., Chidumayo, E., Colgan, M., Delitti, W., Vieilledent, G. (2014). Improved pantropical allometric models to estimate the above ground biomass of tropical forests. Global Change Biology, 20, 3177-319. https://doi.org/10.1111/gcb.12629
Costa Rica. (2014). Tercera comunicación nacional a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre cambio climático. San José, Costa Rica: MINAE, IMN, GEF, PNUD. 112 p. ISBN: 978-9977-50-116-1. http://www.cac.int/sites/default/files/crinc3.pdf
FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura). (2018). El estado de los bosques del mundo: las vías forestales hacia el desarrollo sostenible. 132 p. http://www.fao.org/documents/card/es/c/I9535ES/
FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura). (2016). El estado de los bosques del mundo; los bosques y la agricultura: desafíos y oportunidades. 35 p. http://www.fao.org/3/a-i5850s.pdf
Fonseca, W., Alice, F., & Rey-Benayas, J. M. (2009). Modelos para estimar la biomasa de especies nativas en plantaciones y bosques secundarios en la zona Caribe de Costa Rica. Bosque, 30(1), 36-47. https://doi.org/10.4067/s0717-92002009000100006
Fonseca, W., Ávila, C.; Rojas, M. y Murillo, R. (2020). Predicción de biomasa y carbono en plantaciones clonales de Tectona grandis L. F., en prensa.
Husch, B. (1963). Forest mensuration and statistics. Ronal press, New York.
IMN (Instituto Meteorológico Nacional). (2014). Clima en Costa Rica: clima de Costa Rica y variabilidad climática (en línea). San José, C. R. Consultado 2 mar., 2014. https://www.imn.ac.cr/clima-en-costa-rica
INEC (Instituto Nacional de Estadística y Censos). (2018). Encuesta Nacional Agropecuaria 2018: Resultados generales de la actividad agrícola y forestal. San José, Costa Rica. 81 p. http://inec.cr/multimedia/encuesta-nacional-agropecuaria-2017-resultados-generales-de-la-actividad-agricola-y
Jiménez, L. (2016). El cultivo de la melina (Gmelina arborea Roxb.) en el trópico. ISBN: 978-9978-301-86-9. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE www.espe.edu.ec Sangolquí, Ecuador. 124 p. http://repositorio.espe.edu.ec/xmlui/handle/21000/11687
Jiménez, L. D., Valverde, J. C. y Arias, A. (2018). Determinación del mejor modelo alométrico para la estimación de biomasa de Gmelina arborea Roxb., procedente de plantaciones con manejo de rebrotes. Revista Forestal Kurú, 15 (Suppl. 01), 53-60. https://doi.org/10.18845/rfmk.v15i1.3775
Jiménez, E., Fonseca, W. y Pazmiño, L. (2019). Sistemas silvopastoriles y cambio climático: Estimación y predicción de biomasa arbórea. La Granja: Revista de Ciencias de la Vida, 29(1), 45-55. http://doi.org/10.17163/lgr.n29.2019.04
Kumar, A. (2007). Growth performance and variability in different clones of Gmelina arborea (Roxb.). Silvae Genetica, (56), 32-36. https://doi.org/10.1515/sg-2007-0005
Lin, K., Lyu, M., Jiang, M., Chen, Y., Li1, Y., Chen, G., Xie, J. and Yang, Y. (2017). Improved allometric equations for estimating biomass of the three Castanopsis carlesii H. forest types in subtropical China. New Forests, 48,115-135. https://doi.org/10.1007/s11056-016-9559-z
Melo, O. (2015). Modelación del crecimiento, acumulación de biomasa y captura de carbono en árboles de Gmelina arborea Roxb., asociados a sistemas agroforestales y plantaciones homogéneas en Colombia. Tesis. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias Agrarias. Medellín, Colombia. http://www.bdigital.unal.edu.co/50068/1/5937625.2015.pdf
Mensah, S., Kakaï, R. G., Seifert, T. 2016. Patterns of biomass allocation between foliage and woody structure: The effects of tree size and specific functional traits. Ann. For. Res., 59, 1-12. https://doi.org/10.15287/afr.2016.458
MINAE. (2018). Plan de descarbonización: descarbonicemos la economía. Compromiso país 218-2050. San José, Costa Rica. 9 p. https://minae.go.cr/images/pdf/Plan-de-Descarbonizacion-1.pdf
Muñoz, F. y Berrocal, A. (2005). Secado experimental de Gmelina arborea Roxb., proveniente de la Zona Atlántica de Costa Rica. Revista Forestal Kurú, 2(4),1-15. https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/550
Murillo, O., Wright, J., Monteuuis, O. y Montenegro, F. (2013). Capítulo 6: Mejoramiento genético de la teca en América Latina. En: De Camino, R.; Morales, J. P. (eds). Las plantaciones de teca en América Latina: Mitos y realidades. Boletín Técnico 397. CATIE. Turrialba, Costa Rica. 86-111 p.
Onyekwelu, J. (2004). Above-ground biomass production and biomass equations for even-aged Gmelina arborea (ROXB) plantations in south-western Nigeria. Biomass and Bioenergy, 26, 39-46. https://doi.org/10.1016/S0961-9534(03)00100-4
Quirós, S. (2015). Modelos de volumen comercial, perfil de fuste y crecimiento para plantaciones clonales de Gmelina arborea Roxb., ex Sm., en Costa Rica (tesis de pregrado, Ingeniería Forestal). Instituto Tecnológico de Costa Rica, Cartago, Costa Rica. https://repositoriotec.tec.ac.cr/bitstream/handle/2238/6659/Modelos_volumen_comercial_perfil_fuste_crecimiento_plantaciones_clonales%20_gmelina_arborea.pdf?sequence=1
Rodríguez, M., Arias, D., Valverde, J. C. y Camacho, D. (2018). Ecuaciones alométricas para la estimación de la biomasa arbórea a partir de residuos de plantaciones de Gmelina arborea Roxb., y Tectona grandis L. F. en Guanacaste, Costa Rica. Revista Forestal Kurú, 15 (Suppl. 01),61-68. https://doi.org/10.18845/rfmk.v15i1.3723
Rojas, F., Arias, D., Moya, R., Meza, A., Murillo, O., Arguedas, M. (2004). Manual para productores de melina Gmelina arborea en Costa Rica. 190 p. http://www.fonafifo.go.cr/media/1334/manual-para-productores-de-melina.pdf
Rojas, M. (2014). Carbono almacenado en plantaciones forestales de Pinus caribaea, Cupressus lusitanica y Eucalyptus deglupta en el Proyecto Hidroeléctrico Cachí. Revista de Ciencias Ambientales, 47(1), 5-15. https://doi.org/10.15359/rca.47-1.1
Salas, C. (2002). Ajuste y validación de ecuaciones de volumen para un relicto del bosque de Roble-Laurel-Lingue. Bosque, 23(2), 81-92. https://doi.org/10.4067/S0717-92002002000200009
Salinas, Z. y Hernández, P. (Eds.). (2008). Guía para el diseño de Proyectos MDL forestales y de bioenergía. Turrialba, Costa Rica, CATIE. Serie Técnica, Manual Técnico/CATIE, n.° 83.
Schlegel, B. (2001). Ecuaciones de biomasa de raíces y sus tasas de acumulación en bosques sucesionales y maduros tropicales de Colombia. In Simposio Internacional Medición y Monitoreo de la Captura de Carbono en Ecosistemas Forestales, Valdivia, Chile, del 18 al 20 de octubre de 2001.
Segura, M., y Andrade, H. (2008). ¿Cómo construir modelos alométricos de volumen, biomasa o carbono de especies leñosas perennes? Agroforestería de las Américas, 46, 89-96. http://hdl.handle.net/11554/6935
Sierra, A., del Valle, J. y Orrego, S. (2001). Ecuaciones de biomasa de raíces y sus tasas de acumulación en bosques sucesionales y maduros tropicales de Colombia. In Simposio Internacional Medición y Monitoreo de la Captura de Carbono en Ecosistemas Forestales, Valdivia, Chile, del 18 al 20 de octubre de 2001.
Swamy, S., Kushwaha, S. and Puri, S. (2004). Tree growth, biomass, allometry and nutrient distribution in Gmelina arborea stands grown in red lateriticsoils of Central India. Biomass and Bioenergy, 26, 305-317. https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2003.08.007
Vargas, B., López, C., Corral, J., López, J., Aguirre, C. Álvarez, J. (2017). Allometric equations for estimating biomass and carbon stocks in the temperate forest of North-Western Mexico. Forests, 8, 269. https://doi.org/10.3390/f8080269
Walkley, A. and A. I. Black. (1934). An examination of the method for determination soil organic matter, and a proposed codification of the cromic acid titration method. Soil Science, 37,29-38. https://doi.org/10.1097/00010694-193401000-00003
Wayne, M., Samuel, E., Oyamakin, E., Angela, R., Chukwu, U. (2017). A new nonlinear model applied to the height-DBH relationship. Forest Ecology and Management, 397,139-
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