Monitoreo forestal con sensoramiento remoto en el marco del cambio climático
DOI:
https://doi.org/10.15359/udre.6-2.4Palabras clave:
monitoreo forestal, cambio climático, sensoramiento remoto.Resumen
Recibido: 11/09/2014 Aceptado: 30/06/2016
La investigación de los efectos del cambio climático es uno de los mayores desafíos para la humanidad. En la actualidad, se debate la cantidad y los flujos de las reservas de carbono en los bosques. En cuanto a estos flujos reducen las concentraciones de CO2 en la atmósfera. En este contexto, la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC) se ocupa de las medidas concertadas a nivel internacional para reducir las emisiones de CO2 y aumentar el secuestro de carbono (C) a través de la intervención humana, incluyendo todas aquellas actividades relacionadas con el manejo y gestión forestal. Sin embargo, la silvicultura y el manejo de bosques han sido reconocidas como actividades donde es extremadamente difícil establecer un control cuantitativo de los aportes inducidos por las actividades del ser humano relativas a la emisión o secuestro de C a la atmósfera. En las diferentes convenciones y acuerdos, por ejemplo, los acuerdos de Marrakech (2001), solo la re-forestación se incluyó como acciones subvencionables en el contexto del mecanismo de desarrollo limpio (MDL). Luego de arduas negociaciones y con el transcurrir del tiempo, se fueron incorporando una amplia gama de actividades forestales, que culminaron con los procesos de REDD y REDD+. Dentro de REDD+, por ejemplo, se logró la compensación financiera para las medidas nacionales exitosas que reducen la deforestación y la degradación forestal. Se pensó, entonces, en la necesidad de contar con sistemas eficaces y fiables de seguimiento. Mediante los informes de medición-reporte y verificación (MRV) se ha establecido y aceptado como un marco estándar para procesos de monitoreo, que consiste en un inventarios de recursos (tradicionalmente inventarios forestales) como un componente clave. En este trabajo se aborda y analizan los retos del sensoramiento remoto en el contexto de los proyectos relacionados con los bosques y el MRV. Se hace, además, un abordaje de la necesidad de estudiar los cambios estacionales de la vegetación en Costa Rica y de cómo estas variaciones pueden afectar los resultados de los proyectos de mapeo de ecosistemas boscosos.
Referencias
Andersson, K. T. E., & K., R. (2009). National forest carbon inventories: Policy needs and assessment capacity. Climate Change, 93(1), 69-101.
Asner, G. (2010). Forest carbon, biodiversity, and redd+: Opportunity and challenge .
Baker, W. and Cai, Y. (1992). The r.le programs for multiscale analysis of landscape structure using the grass geographic information system. Landscape Ecology, 7, 291-302.
Britton, S.B., Gurney, K. R., Tans, P. P., Sweeney, C., Peters, W., Bruhwiler, L., Ciais, P., Ramonet, M., Bousquet, P., Nakazawa, T., Aoki, S., Machida, T., Inoue, G., innichenko, N., Armin, J.L., Jordan, Heimann, M., Shibistova, O., Langenfelds, R. L., Steele, L. P., and Denning, S.A. (2007). Weak Northern and Strong Tropical Land Carbon Uptake from Vertical Profiles of Atmospheric CO2. Science, 316, 1732-1734.
Elkie, P., Rempel, R., and Carr, A. (1999). Patch Analyst User’s Manual. Ont. Min. Natur. Resour. Northwest Sci. and Technol. Thunder Bay, Ont. TM-002.
Fagan, M. and DeFries, R. (2009). Measurement and monitoring of the worlds forests: A review and summary of remote sensing technical capability, 2009-2015. Rff report, Columbia University.
Gibbs, H. K., Brown, S., Niles, J., and Foley, J. A. (2007). Monitoring and estimating tropical forest carbon stocks: making redd a reality. Environmental Research Letters, 2, 1-13.
GOFC-GOLD. (2009). Reducing greenhouse gas emissions from deforestation and 46 degradation in developing countries: A sourcebook of methods and procedures 47 for monitoring, measuring and reporting, gofc-gold report version cop14-2, 48. Technical report, GOFC-GOLD Project Office, Natural Resources Canada, Alberta, Canada.
González, P., Asner, Gregory P., Battles, J. J., Lefsky, M. A., Waring, K. M., and Palace, M. (2010). Forest carbon densities and uncertainties from lidar, quickbird, and field measurements in california. Remote Sensing of Environment, 114, 1561-1575.
Gullison, R. E., Frumhoff, P., Canadell, J., Fiel, C., Nepstad, D., Hayhoe, K., Avissar, R., Curran, L., Friedlingtein, P., Jones, C., and Nobre, C. (2007). Tropical forests and climate policy. Science, 316, 885-986.
IISD (2011). Measurement, reporting and verification (MRV). On line.
Lindenmayer, D., Cunningham, R., Donnelly, C., and Lesslie, R. (2002). On the use of landscape surrogates as ecological indicators in fragmented forests. Forest Ecology and Management, 159, 203-216.
McGarigal, K., Cushman, S., Neel, M., and Ene, E. (2002). Fragstats v3: Spatial pattern analysis program for categorical maps. .Recuperado de: www.umass.edu/landeco/research/fragstats/fragstats.html.
Millington, A., Velez-Liendo, X., and Bradley, A. (2002). Scale dependence in multitemporal mapping of forest fragmentation in bolivia: implications for explaining temporal trends in landscape ecology and applications to biodiversity conservation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 57, 289-299.
Mladenoff, D. and DeZonia, B. (2004). Apack 2.23 analysis software.Recuperado de: http://flel.forest.wisc.edu.
Ollinger, S. V. (2011). Sources of variability in canopy reflectance and the convergent properties of plants. New Phytologist, 189(2), 375-394.
Riitters, K., Wickham, J., O’Neill, R., Jones, K., Smith, E., Coulston, J., Wade, T., and Smith, J. (2002). Fragmentation of continental united states forests. Ecosystems, 5, 815-822.
Solomon, S., Qin, D., Manning, M.., Chen, Z., Marquis, M., Averyt, K., Tignor, M., and M. H. (edits.) (2007). Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge Univ. Press.
Stephenson, N. L., Das, A. J., Condit, R., Russo, S. E., Baker, P. J., Beckman, N. G., Coomes, D. A., Lines, E. R., Morris, W. K., Rueger, N., Alvarez, E., Blundo, C., Bunyavejchewin, S., Chuyong, G., Davies, S. J., Duque, A., Ewango, C. N., Flores, O., Franklin, J. F., Grau, H. R., Hao, Z., Harmon, M. E., Hubbell, S. P., Kenfack, D., Lin, Y., Makana, J.-R., Malizia, A., Malizia, L. R., Pabst, R. J., Pongpattananurak, N., Su, S.-H., Sun, I.-F., Tan, S., Thomas, D., van Mantgem, P. J., Wang, X., K., W. S., and Zavala, M. A. (2014). Rate of tree carbon accumulation increases continuously with tree size. Science, 507, 90-93.
Ustin, S. L., Roberts, D. A., Gamon, J.A., Asner, G. P., and Green, R. O. (2004). Using Imaging Spectroscopy to Study Ecosystem Processes and Properties. BioScience, 54(6), 523–534.
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