Indexes and Models to Predict the Occurrence of Forest Fires: A Review for Mexico

Authors

DOI:

https://doi.org/10.15359/rgac.71-2.7

Keywords:

quantitative method, spatial modelling, fire hazard, Hazard, logistic regression, fire risk

Abstract

In Mexico, protecting forests and jungles through a set of practices and efforts aims at preventing activities that affect them. These practices are divided into three categories within a fire management framework: cultural prevention, physical prevention, and le- gal protection. Within cultural prevention, studies on indices and probability models of fire occurrences stand out. The objective set forth in this work has been to present the different methodological proposals of indices and models developed in Mexico to predict the occurrence of forest fires, analyzing their methodological approaches and variables used. Digital and printed bibliographic materials from the end of the 20th century to 2018 were searched. Thirty-eight models and indexes were identified. The states of Durango and Mexico stand out with more than three studies each. These results make evident the lack of hazard systems in vast regions of the country.

Author Biographies

Ignacio González Gutiérrez, Universidad Autónoma de Tamaulipas

Doctor en Geografía, Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Autónoma de Tamaulipas. Centro Universitario, Campus, 87149 Cd Victoria, Tamps, México.  https://orcid.org/0000-0002-6241-3359 Co- rreo electrónico: ignacio.gonzalez@uat.edu.mx

Michelle Farfán Gutiérrez, Universidad de Guanajuato

Doctora en Geografía, Universidad de Guanajuato. División de Ingenierías, Departamento de Ingeniería Geomática e Hidráulica. Guanajuato, Guanajuato, México. https://orcid.org/0000-0002-4948-1453. Co- rreo electrónico: farfanmichel@gmail.com

Luis Miguel Morales Manilla, Universidad Nacional Autónoma de México

Doctor en Geografía, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, Universidad Nacional Autónoma de México. https://orcid.org/0000-0003-1439-6723. Correo electrónico: moraman@ciga.unam.mx

Diego Rafael Pérez Salicrup, Universidad Nacional Autónoma de México

Doctor en Biología, Instituto de Investigaciones en Ecosistemas y Sustentabilidad, Universidad Nacional Au- tónoma de México.  https://orcid.org/0000-0002-7024-9042. Correo electrónico: diego@cieco.unam.mx

Juan José Garza Saldaña, Universidad Autónoma de Tamaulipas

Doctor en Telemática, Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Autónoma de Tamaulipas. Centro Universitario, Campus, 87149 Cd Victoria, Tamps, México.  https://orcid.org/0000-0001-5635-2505. Correo electrónico: jjgarza@docentes.uat.edu.mx

Arturo Medina Puente, Universidad Autónoma de Tamaulipas

Doctor en Telemática, Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Autónoma de Tamaulipas. Centro Universitario, Campus, 87149 Cd Victoria, Tamps, México.    https://orcid.org/0000-0002-0321-5694. Correo electrónico: armedina@docentes.uat.edu.mx

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Published

2023-07-05

How to Cite

González Gutiérrez, I., Farfán Gutiérrez, M., Morales Manilla, L. M., Pérez Salicrup, D. R., Garza Saldaña, J. J., & Medina Puente, A. (2023). Indexes and Models to Predict the Occurrence of Forest Fires: A Review for Mexico. Geographical Journal of Central America, 2(71), 193-219. https://doi.org/10.15359/rgac.71-2.7

Issue

Section

Theory, Epistemology, Methodology (Evaluated by peers)

How to Cite

González Gutiérrez, I., Farfán Gutiérrez, M., Morales Manilla, L. M., Pérez Salicrup, D. R., Garza Saldaña, J. J., & Medina Puente, A. (2023). Indexes and Models to Predict the Occurrence of Forest Fires: A Review for Mexico. Geographical Journal of Central America, 2(71), 193-219. https://doi.org/10.15359/rgac.71-2.7

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