Desarrollo de una herramienta informática para el ajuste de redes geodésicas en la carrera de Ingeniería en Topografía y Geodesia de la Universidad Nacional, Costa Rica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15359/rgac.70-1.5

Palabras clave:

Ajuste, desarrollo, programa, redes geodésicas

Resumen

En este artículo se ha descrito el desarrollo de un programa informático para el ajuste de redes geodésicas, utilizando el modelo de observaciones mediatas. Dicho programa es el resultado de una actividad de investigación ejecutada durante el año 2021, en el seno de la Escuela de Topografía, Catastro y Geodesia (ETCG), de la Universidad Nacional. El aplicativo resultante de la investigación provee a la ETCG de una herramienta de código abierto para el ajuste de redes geodésicas, lo que permite mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje en los diferentes cursos de la carrera de Ingeniería en Topografía y Geodesia, además de facilitar los diferentes procesos de investigación que se llevan a cabo en la Unidad Académica. El desarrollo de un programa de ajuste de redes geodésicas dentro de la ETCG contribuye a eliminar los costos asociados a la compra de licencias y fortalecer el desarrollo de trabajos finales de graduación.

Biografía del autor/a

Jose Francisco Valverde Calderon, Máster, Universidad Nacional

Ingeniero José Francisco Valverde Calderón. Escuela de Topografía, Catastro y Geodesia, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional.  Correo electrónico: jose.valverde.calderon@una.cr, http://orcid.org/0000-0003-3926-1761

Manuel Ramírez Núñez, Máster, Universidad Nacional

Manuel Ramírez Núñez. Escuela de Topografía, Catastro y Geodesia, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional.  Correo electrónico: manuel.ramirez.nunez@una.cr, http://orcid.org/0000-0003-0468-7818

Referencias

Caspary, W. y Rueger, J. M. (1987). Concepts of network and deformation analysis. University of New South Wales.

Chong, A. K. (1987). A robust method for multiple outliers detection in multi-parametric models. PHOTOGRAMM. ENG. REMOTE SENS. 53 (6), 617-620.

Ghilani, C. D. (2017). Adjustment computations: spatial data analysis. John Wiley & Sons.

Haidar, K. A. M. e Ibrahim, A. M. (2021). Comparison Between Gross Errors Detection Methods in Surveying Measurements. Journal of Engineering and Computer Science. 22 (1) 47-55.

Hekimoglu, S., Demirel, H., y Aydin, C. (2002). Reliability of the conventional deformation analysis methods for vertical networks.

Hofmann-Wellenhof, B., Lichtenegger, H., y Wasle, E. (2007). GNSS–global navigation satellite systems: GPS, GLONASS, Galileo, and more. Springer Science & Business Media.

Koch, K. R. (1999). Parameter estimation and hypothesis testing in linear models. Springer Science & Business Media.

Leick, A., Rapoport, L. y Tatarnikov, D. (2015). GPS satellite surveying. John Wiley & Sons.

Lehmann, R., y Voß-Böhme, A. (2017). On the statistical power of Baarda’s outlier test and some alternative. Journal of geodetic science. 7 (1), 68-78.

MATLAB. (2022). version 9.12.0.1927505 (R2022a). Natick, Massachusetts: The MathWorks Inc.

Montenbruck, O. y Eberhard, G. (2000). Satellite orbits: models, methods, and applications. Springer.

Moore, H., Olguín, V. C., y Nuño, R. M. (2007). Matlab para ingenieros (No. 620.0013 M66 2007.). Pearson Educación.

Nogueras, G. B. (2007). Octave: Una alternativa real a Matlab a coste cero. Fluid Dynamics Group, UPM, 1-7.

Rodríguez, F. A. C., de Madeiro, L. Í. B., Klein, I., y Veiga, L. A. K. (2020). Free network adjustment: Minimum inner constraints and Pseudo-inverse approaches. UD y la geomática. (15). 59-68

Verhagen, S., Teunissen, P.J. (2017). Least-Squares Estimation and Kalman Filtering. In: Teunissen, P.J., Montenbruck, O. (eds) Springer Handbook of Global Navigation Satellite Systems. Springer Handbooks. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-42928-1_22

Descargas

Publicado

2022-12-02

Cómo citar

Valverde Calderon, J. F., & Ramírez Núñez, M. (2022). Desarrollo de una herramienta informática para el ajuste de redes geodésicas en la carrera de Ingeniería en Topografía y Geodesia de la Universidad Nacional, Costa Rica. Revista Geográfica De América Central, 1(70), 135-152. https://doi.org/10.15359/rgac.70-1.5

Número

Vol. 1 Núm. 70 (2023): Revista Geográfica de América Central

Sección

Teoría, Epistemología, Metodología (Evaluados por pares)

Licencia

Política propuesta para Revistas que ofrecen Acceso Abierto

Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:

 a. Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo, bajo la Licencia https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es, que permite a otros compartir con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista.

 b. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista. Esos acuerdos adicionales deben respetar los términos de la licencia: es decir: no involucrar fines de lucro y  compartir con la misma licencia.

 c. Se anima a los autores a archivar el post-print o versión de editor/PDF en repositorios de acceso abierto. 

Cómo citar

Valverde Calderon, J. F., & Ramírez Núñez, M. (2022). Desarrollo de una herramienta informática para el ajuste de redes geodésicas en la carrera de Ingeniería en Topografía y Geodesia de la Universidad Nacional, Costa Rica. Revista Geográfica De América Central, 1(70), 135-152. https://doi.org/10.15359/rgac.70-1.5

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>