Estimación de la temperatura superficial en imágenes históricas Landsat 5 mediante corrección atmosférica monocanal en el térmico para la cuenca del río Tempisque-Bebedero (Costa Rica)
DOI:
https://doi.org/10.15359/rgac.65-2.1Palavras-chave:
Teledetección, infrarrojo térmico, emisividad, temperatura superficialResumo
En las últimas décadas la utilización de imágenes satelitales se ha incrementado al punto de constituir una herramienta fundamental en el monitoreo de procesos ambientales y de cambio global. En tal sentido, la importancia histórica de la familia de satélites Landsat marca un hito en 1985 con la introducción del sensor Tematic Mapper, que ofrecía la posibilidad a los usuarios de adquirir información de una base histórica de más de 25 años de imágenes térmicas a 120 metros de resolución espacial. El presente trabajo se presenta como una metodología de obtención de temperatura superficial a partir de una serie temporal de imágenes Landsat-5 TM adquiridas en el año 2001 sobre el Pacífico norte de Costa Rica. Se presentan los distintos algoritmos que pueden utilizarse para la estimación de temperatura superficial a partir de datos Landsat con el método monocanal por la función inversa de Planck. Aspectos como la transmisividad media de la atmósfera, la radiancia ascendente y descendente, o la emisividad de la superficie terrestre fueron tomados en cuenta, previamente al cálculo de la temperatura de brillo de las imágenes.
Referências
Atkins P. & Jones, L. (2006). Principios de Química. Los caminos del descubrimiento. Ed. 5ta). Madrid. España: Médica Panamericana. ISBN: 978-950-06-0080-4.
Barsi J., Barker J. L. & Schott, J. R. (2003). An Atmospheric Correction Parameter Calculator for a Single Thermal Band Earth-Sensing Instrument. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). 5. 3014 - 3016 vol.5. 10.1109/IGARSS.2003.1294665.
Barreto, Á., Arbelo, M., Núñez-Casillas, L., Hernández-Leal, P., González-Calvo, A. & Alonso-Benito, A. (2009). Estimación de la emisividad espectral con datos térmicos ASTER de la Isla de Tenerife. IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium, IGARSS 2009, University of Cape Town, South Africa
Becker, F. & Z.-Li. (1990). Temperature-independent spectral indices in thermal infrared bands, Remote Sens. Environ., 32, 17- 33.
Berk, A., Anderson, G. P., Acharya, P. K., Chetwynd, J. H., Bernstein, L. S., Shettle, E.P., Matthew, M.W. & Adler-Golden, S. M. (1999). MODTRAN 4 user’s manual. Air Force Research Laboratory, Space Vehicles Directorate, Air Force Materiel Command, Hascom AFB, MA.
Carlson, T. & Ripley, D. (1997). On the Relation between NDVI, Fractional Vegetation Cover, and Leaf Area Index. Remote Sensing of Environment. 62. 241-252. 10.1016/S0034-4257(97)00104-1.
Chander, G., Markham, B. L., & Helder, D. L. (2009). Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote sensing of environment 113: 893-903.
Coll, C., Galve, J., Sánchez-Tomás, J. & Caselles, V. (2010). Validation of Landsat-7/ETM+ Thermal-Band Calibration and Atmospheric Correction with Ground-Based Measurements. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. 48. 547 - 555. 10.1109/TGRS.2009.2024934.
Denyer, P., Aguilar, T. & Montero, W. (2014). Cartografía geológica de la península de Nicoya. Universidad de Costa Rica.
Gillespie, A. R., (1985). Lithologic mapping of silicate rocks using TIMS, in The TIMS Data Users’ Workshop, JPL Publ., 86-38, 29-44
Gillespie, A. R., Rokugawa, S., Hook, S. J., Matsunaga, T. & Kahle, B. (1999). Temperature/emissivity separation algorithm theoretical basis document, version 2.4. Contract NAS5-31372, Natl. Aeronaut. and Space Admin., Washington, D. C.
Niclòs, R., Estrela M. J., Valiente J. A. & Barberà M. J. (2010). Análisis de correlaciones entre la temperatura del aire y la temperatura de las superficies vegetadas medida con radiometría térmica. Revista de Teledetección, 34: 36-43
Pérez, C. y Muñoz, A.L. (2002). Teledetección: nociones y aplicaciones. Universidad de Salamanca, España.
Prata, J. A. (1994). Land surface temperatures derived from the advanced very high resolution radiometer and the along-0track scanning radiometer: 2. Experimental results and validation of AVHRR algorithms. Journal of Geophysical Research, 99, NO. D6, P. 13,025-13,058.
Quattrochi, D. A., & Luvall, J. C. (2000). Thermal remote sensing in land surface processes. Boca Raton, FL, USA, CRC Press.
Sobrino, J. A., Sobrino, J., Raissouni, N., Kerr, Olioso, López, M. J., Belaid, El-Kharraz, J., Cuenca, J. & Dempere (2000). Teledetección. 10.13140/2.1.2883.3283.
Sobrino, J. & Jiménez-Muñoz, J. C. & Paolini, L. (2004). Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM 5. Remote Sensing of Environment. 90. 434-440. 10.1016/j.rse.2004.02.003.
Valor, E. y Caselles, V. (1996). Mapping Land Surface Emissivity from NDVI: Application to European, African, and South American Areas. Remote Sensing of Environment, 57, 167-184.
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