Monitoreo de la producción de caña panelera mediante herramientas de SIG y teledetección, años 2016-2017, Mérida, Venezuela
DOI:
https://doi.org/10.15359/rgac.63-2.9Palavras-chave:
Monitoreo de cultivos; Caña panelera; Saccharum officinarum sp; Teledetección; SIG; MéridaResumo
Actualmente, las metodologías de evaluación de la producción agrícola no permiten realizar un seguimiento o monitoreo para conocer con precisión la producción. El estado Mérida-Venezuela aporta al país más de 515.000 TM en rubros agrícolas. Esto dificulta la captación veraz de la información productiva; por lo cual se están empleando alternativas tecnológicas que las subsanen. Se ha monitoreado la Caña panelera (Saccharum officinarum sp) a través de imágenes satelitales Sentinel 2A, del 27/03/2016 y el 01/04/2017; y procesadas con el software QGIS-2.18. Se emplearon registros agrarios para establecer las áreas de entrenamiento y verificación de la clasificación supervisada. Se identificaron 379 ha del cultivo para el 27/03/2016; y 361 ha para el 01/04/2017. Esta evaluación identificó 51,6 % más de la superficie (129 ha) obtenida por instituciones oficiales de Mérida para el año 2016, y se estima que superé en más del 50 % la producción para el año 2017, ya que la institución no había consolidado la información.
Referências
Abdel-Rahman, E.M y Ahmed, F.B, (2008ª). The application of remote sensing techniques to sugarcane (Saccharum spp. hybrid) production: a review of the literature. En International Journal of Remote Sensing. 29, (13), 3753-3767.
Abdel-Rahman, E.M, Ahmed, F.B, Van den Berg, M & M.J. Way. (2008b). Preliminary study on sugarcane Thrips (Fulmekiola serrata). Damage detection using imaging spectroscopy. P 287-289. En: Congress of South African Sugar Technologists’ Association, 81. Proceeding. Durban. South African. 29-31 July. SASTA. Durban. South African.
Abdel-Rahman, E.M. (2010). The potential for using remote sensing to quantify stress in and predict yield of sugarcane (Saccharum spp. hybrid). (Thesis submitted to the Faculty of Science and Agriculture, at the University of KwaZulu-Natal, in fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Environmental Sciences). Pietermaritzburg, South Africa. 206p.
Anindya S. (2016). Remote Sensing in Agriculture. En International Journal of Environment, Agriculture and Biotechnology (IJEAB). 1, (3). 362-367 p.
Butt, A., Shabbir, R., Ahmad, S., Aziz, N. (2015). Land use mapping and analysis using Remote Sensing and GIS: A case of study of Simly watershed, Islamabad, Pakistan. En The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. 18, 251-259.
Chen, Z. (2008). Monitoring and Management of Agriculture with Remote Sensing. In: Liang S. (Eds). En Advances in Land Remote Sensing. Springer, Dordrecht.
Chuvieco, E. (2002a). Fundamentos de Teledetección Espacial. Madrid, España: Rialp.
Chuvieco, E. (2002b). Teledetección Ambiental. La observación de la tierra desde el espacio. Barcelona, España: Ariel, S. A.
Farrell, M. & Rivas, R. (2010). Estimación de Rendimiento en Girasol a Partir de Imágenes Captadas por el Sensor MODIS-TERRA. En Ciencia, 5, (19), 29.
Fortes, C. & Demattê, J. A. M. (2006). Discrimination of sugarcane varieties using Landsat 7 ETM+ spectral data. En International Journal of Remote Sensing. 27, (7), 1.395 – 1.412.
Gaceta Oficial (G.O) de la República Bolivariana de Venezuela de fecha 18/10/2017. Decreto 047/2017 de fecha 17/10/2017 del Ministerio del Poder Popular para la Agricultura Productiva y Tierras (MPPAPT). Recuperado: http://www.tsj.gob.ve/gaceta-oficial
Gãlvao, L.S., Formaggio, A.R. & Tisot, D.A. (2005). Discrimination of sugarcane varieties in Southeastern Brazil with EO-1 Hyperion data. Remote Sensing and Environment. 94, 523-534.
Girard, M-C. & Girard, C-M. (2010). Traitement des données de télédétection. Paris, Francia: Dunod.
Guillén, C. & Dávila, M. (2017). Guía teórica de Teledetección agrícola. Inventario de cultivos agrícolas. Diplomado en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica aplicado a la Agricultura..
Instituto Geográfico Venezolano Simón Bolívar (IGVSM). (2014). Geoportal Nacional Simón Bolívar. Venezuela. Recuperado: http://www.igvsb.gob.ve/
Johnson, R., Viator, R.P., Veremis, J.C., Richard, E.P. & Zimba, P. V. (2008). Discrimination of sugarcane varieties with pigment profiles and high resolution, hyperspectral leaf reflectance data. En Journal of the American Society of Sugar Cane Technologists. 28, 63-75.
Kaliraj, S., Chandrasekarb, N., Ramachandrana, K., Srinivasb, Y., & Saravanan, S. (2017). Coastal landuse and land cover change and transformations of Kanyakumari coast, India using remote sensing and GIS. En the Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. Article in press.
Martínez, F. (1963). Estudio Integral de la Cuenca del Chama; Sector Lagunillas de Urao. Instituto de Geografía y Conservación de Recursos Naturales. Universidad de los Andes. Mérida, Venezuela.
Miphokasap, P., Honda, K., Vaiphasa, C., Souris, M., & Nagai, M. (2012). Estimating Canopy Nitrogen Concentration in Sugarcane Using Field Imaging Spectroscopy. En Remote Sensing.4, 1.651-1.670.
Mosquera, S., Carrera, J. & Villada, H. (2007). Variables que Afectan la Calidad de la Panela Procesada en el Departamento del Cauca. Facultad de Ciencias Agropecuarias, 5(1),18.
Quantum GIS Development Team. Quantum GIS Geographic Information System, Open Source Geospatial Foundation (2009). Recuperado: http://qgis.osgeo.org.
Rojas, J. (1970). El Paisaje Semiárido de la Cuenca Media del Río Chama (Andes Venezolanos). (Trabajo Especial de Grado. Escuela de Geografía. Universidad de Los Andes). Mérida Venezuela.
Santiago, O. (2006). Teledetección fundamental. 3a edición. Escuela técnica superior de ingenieros en topografía, geodesia y cartografía. Universidad politécnica – Madrid.
USGS. United States Geological Survey. (2017). Recuperado: https://earthexplorer.usgs.gov/
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Política proposta para revistas que oferecem Acesso Aberto
Os autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a. Os autores mantêm os direitos autorais e garantem à revista o direito de ser a primeira publicação do trabalho, sob a Licença Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es, que permite que outros compartilhar com reconhecimento da autoria do trabalho e da publicação inicial nesta revista.
b. Os autores podem estabelecer separadamente acordos adicionais para a distribuição não exclusiva da versão do trabalho publicado na revista (por exemplo, colocá-la em repositório institucional ou publicá-la em livro), com reconhecimento de sua publicação inicial nesta revista. Esses acordos adicionais devem respeitar os termos da licença: ou seja: não envolver lucro e compartilhar com a mesma licença.
c. Os autores são incentivados a arquivar a versão/PDF pós-impressão ou do editor em repositórios de acesso aberto.