Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para ajuste de redes geodésicas na carreira de Engenharia em Topografia e Geodésia da Universidad Nacional, Costa Rica
DOI:
https://doi.org/10.15359/rgac.70-1.5Palavras-chave:
Ajuste, Em desenvolvimento, Programa, Redes geodésicasResumo
Este artigo descreveu o desenvolvimento de um programa computacional para ajuste de redes geodésicas, utilizando o modelo de observações mediatas. Este programa resulta de uma atividade de investigação realizada durante o ano de 2021, no âmbito da Escola Superior de Topografia, Cadastro e Geodésia (ETCG), da Universidad Nacional. A aplicação resultante da investigação disponibiliza à ETCG uma ferramenta open source para o ajuste de redes geodésicas, que permite melhorar os processos de ensino e aprendizagem nos diferentes cursos da carreira de Engenharia em Topografia e Geodésia, além de facilitar os diferentes processos de investigação que se realizam na Unidade Acadêmica. O desenvolvimento de um programa de adequação da rede geodésica no âmbito do ETCG contribui para a eliminação dos custos associados à aquisição de licenças e para o reforço do desenvolvimento dos projetos finais de graduação.
Referências
Caspary, W. y Rueger, J. M. (1987). Concepts of network and deformation analysis. University of New South Wales.
Chong, A. K. (1987). A robust method for multiple outliers detection in multi-parametric models. PHOTOGRAMM. ENG. REMOTE SENS. 53 (6), 617-620.
Ghilani, C. D. (2017). Adjustment computations: spatial data analysis. John Wiley & Sons.
Haidar, K. A. M. e Ibrahim, A. M. (2021). Comparison Between Gross Errors Detection Methods in Surveying Measurements. Journal of Engineering and Computer Science. 22 (1) 47-55.
Hekimoglu, S., Demirel, H., y Aydin, C. (2002). Reliability of the conventional deformation analysis methods for vertical networks.
Hofmann-Wellenhof, B., Lichtenegger, H., y Wasle, E. (2007). GNSS–global navigation satellite systems: GPS, GLONASS, Galileo, and more. Springer Science & Business Media.
Koch, K. R. (1999). Parameter estimation and hypothesis testing in linear models. Springer Science & Business Media.
Leick, A., Rapoport, L. y Tatarnikov, D. (2015). GPS satellite surveying. John Wiley & Sons.
Lehmann, R., y Voß-Böhme, A. (2017). On the statistical power of Baarda’s outlier test and some alternative. Journal of geodetic science. 7 (1), 68-78.
MATLAB. (2022). version 9.12.0.1927505 (R2022a). Natick, Massachusetts: The MathWorks Inc.
Montenbruck, O. y Eberhard, G. (2000). Satellite orbits: models, methods, and applications. Springer.
Moore, H., Olguín, V. C., y Nuño, R. M. (2007). Matlab para ingenieros (No. 620.0013 M66 2007.). Pearson Educación.
Nogueras, G. B. (2007). Octave: Una alternativa real a Matlab a coste cero. Fluid Dynamics Group, UPM, 1-7.
Rodríguez, F. A. C., de Madeiro, L. Í. B., Klein, I., y Veiga, L. A. K. (2020). Free network adjustment: Minimum inner constraints and Pseudo-inverse approaches. UD y la geomática. (15). 59-68
Verhagen, S., Teunissen, P.J. (2017). Least-Squares Estimation and Kalman Filtering. In: Teunissen, P.J., Montenbruck, O. (eds) Springer Handbook of Global Navigation Satellite Systems. Springer Handbooks. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-42928-1_22
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