Validação do mapeamento temático. Estudo de caso: capacidade de carga do território em três cidades do Equador
DOI:
https://doi.org/10.15359/rgac.73-2.2Palavras-chave:
Capacidade de carga, mapeamento, matriz de confusão, GIS, tamanho da amostraResumo
A cartografia temática é um dos principais insumos para o planejamento territorial no Equador, portanto, é essencial que seja validada. O Instituto Geográfico Militar é a entidade responsável pela gestão e aprovação da cartografia no país e que, desde 2018, executa projetos para a geração de geoinformação temática na escala 1: 5 000; utilizando, como abordagem científica, a ecologia da paisagem e, para a validação da cartografia temática, métodos estatísticos (não probabilísticos) e técnicas de amostragem, a fim de comparar os modelos cartográficos gerados com a realidade do território, aplicando a matriz de confusão. Nesse sentido, este artigo apresenta a metodologia para determinar os locais de amostragem de campo para três cidades: Quito, Guayaquil e Cuenca. Os resultados indicaram, em termos de validação do mapeamento da capacidade de carga, que essas cidades tiveram 77%, 47% e 79%, respectivamente, de coincidência entre modelo e realidade, com um índice kappa de 0,66, 0,16 e 0,63, respectivamente.
Referências
Acosta, J., Suango, V., Proaño, J., y Zambrano, J. (2016). Determinación de la capacidad de acogida por medio de la zonificación paisajística para el Ecuador continental. Ecuador es calidad: revista científica ecuatoriana, 4(1), 28-38. https://doi.org/10.36331/revista.v4i1.24
Bieniawski, Z. (1989). Engineering Rock Mass Classifications: A Complete Manual for Engineers and Geologists in Mining, Civil, and Petroleum Engineering. Wiley. USA. https://bit.ly/2YYx8fM
Dudal, R. (2004). The sixth factor of the soil formation. Intertational Conference onSoil Classification 2004. Russia. https://www.bitlylinks.com/m1WnzutVV
Food and Agriculture Oganization (FAO). (2009). Guía para la descripción de perfiles de suelo. FAO of the United Nations. Italia. http://bit.ly/3XQh0dV
Fernández, I. (2017). Producción de cartografía agrícola mediante análisis multitemporal de imágenes satélite (Sentinel-2) y cartografía catastral. España. https://www.bitlylinks.com/le_dQ4CLo
Galacho, F., y Arrebola, J. (2013). Modelo de evaluación de la capacidad de acogida del territorio con SIG y técnicas de decisión multicriterio respecto a la implantación de edificaciones en espacios rurales. Investigaciones Geográficas, 1(60), 69-85. https://bit.ly/2Zmq4Jp
Guerrón, A., Viera, W., Campaña, D., Vasquez, L., y Montufar, C. (2022). Aplicación de índices vegetales (banda roja e infrarrojo cercano) en plantaciones de aguacate. Siembra, 9(1), 1-12. https://doi.org/10.29166/siembra.v9i1.3371
Hernández, R; Fernández, C; Baptista, M. (2006). Metodología de la Investigación. McGraw-Hill. México. https://www.bitlylinks.com/sb9u8iobD
Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). (2010). El ABC de los suelos para no expertos. IGAC. Colombia. https://bit.ly/2uw5KHp
Instituto Geográfico Militar (IGMa). (2019a). Memoria técnica de síntesis de la ciudad de Quito. Memoria técnica, IGM. Ecuador. https://www.bitlylinks.com/0Qfz0V9w0
Instituto Geográfico Militar. (2019b). Memoria técnica de síntesis de la ciudad de Guayaquil. Instituto Geográfico Militar. IGM. Ecuador. https://www.bitlylinks.com/0Qfz0V9w0
Instituto Geográfico Militar. (2019c). Memoria técnica de síntesis de la ciudad de Cuenca. IGM. Ecuador. https://www.bitlylinks.com/0Qfz0V9w0
Instituto Geográfico Militar (IGM). (2020). Especificaciones técnicas para el control de la exactitud posicional en cartografía y ortofoto. IGM. Ecuador. https://www.bitlylinks.com/IPqc2dFVk
Instituto Espacial Ecuatoriano. (2013). Generación de geoinformación para la gestión del territorio a nivel nacional. Memoria técnica, IEE. Ecuador. https://www.bitlylinks.com/Or3CC-IVf
Jenny, H. (1941). Factors of soil formation. A system of Quantitative Pedology. McGraww-Hill. USA. https://amzn.to/2WF2RAf
López, A., Aví, R., y Fernández, A. (2018). Control estricto de matrices de confusión por medio de distribuciones multinomiales. Revista Internacional de ciencia y tecnología de la información geográfica, 1(21), 215-226. http://dx.doi.org/10.21138/GF.591
Montgomery, D y Runger, G. (2010). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. McGraw-Hill. USA. https://www.bitlylinks.com/TKr5bZ1DM
Norma internacional ISO 9000. (2015). Sistemas de gestión de la calidad - Fundamentos y vocabulario. ISO. España. https://www.bitlylinks.com/XuMlZtmcL
Otzen, T y Manterola, C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una Población a Estudio. International Journal of Morphology. 1(35), 227-232. http://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037
Porta, J; López-Acevedo, M y Roquero, C. (2003). Edafología para la agricultura y el medio ambiente. Ediciones Mundi-Prensa. España.
Reyes, D. (2022). La importancia de la geoinformación de suelos en la planificación territorial. Caso de estudio: Proyecto capacidad de acogida. Ecuador es calidad: Revista científica ecuatoriana, 9(1), 30-31. https://doi.org/10.36331/revista.v9i2
Reyes, D., Avilés, L., Gómez, E., Galarza, J., y Jácome, P. (2019). Zonificación de capacidad de acogida de la ciudad de Riobamba mediante enfoque de ecología de paisaje a partir de fotointerpretación geomorfológica en 3D. ProSciences: Revista de Producción, Ciencias e investigación, 3(18), 10-18. https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol3iss18.2019pp10-18
Ríos, S. (2014). Determinación de la capacidad de acogida del territorio a usos complementarios y compatibles con la protección en la zona de influencia directa de los embalses. Caso de estudio embalses Porce II y Porce III [Tesis de maestría, Universidad Nacional de Colombia]. Colombia. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/21777
Sánchez, J. (2016). Análisis de calidad cartográfica mediante el estudio de la matriz de confusión. Pensamiento matemático, 6(2), 009-026. https://www.bitlylinks.com/YZp4zktQ4
SNGR/ECHO/UNISDR. (2012). Ecuador: Referencias básicas para la Gestión de Riesgos. (SNGR, Ed.). Ecuador. https://www.bitlylinks.com/f4-arGT1Q
Soil Survey Staff. (2014). Claves para la Taxonomía de suelos. Décima segunda edición. USDA, NRCS. https://bit.ly/2LxcRts
Valle, C. (2015). Reseña histórica de la cartografía en el Instituto Nacional de Estadística y Censos. Libro metodológico del Instituto Nacional de Estadística y Censos. INEC. Ecuador. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/?s=rese%C3%B1a
Zinck, A. (2012). Geopedología. Elementos de geomorfología para estudios de suelos y de riesgos naturales. ITC. USA. https://bit.ly/2OMm9AJ
Zonneveld, I. (1989). The land unit - A fundamental concept in landscape ecology, and its aplications. Landscape Ecology, 2(3), 67-86. https://doi.org/10.1007/BF00131171
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 David Reyes Pozo, Julio Moreno Izquierdo, Andrea Flores Vaca, Washington Vinueza Burbano
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Política proposta para revistas que oferecem Acesso Aberto
Os autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a. Os autores mantêm os direitos autorais e garantem à revista o direito de ser a primeira publicação do trabalho, sob a Licença Creative Commons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es, que permite que outros compartilhar com reconhecimento da autoria do trabalho e da publicação inicial nesta revista.
b. Os autores podem estabelecer separadamente acordos adicionais para a distribuição não exclusiva da versão do trabalho publicado na revista (por exemplo, colocá-la em repositório institucional ou publicá-la em livro), com reconhecimento de sua publicação inicial nesta revista. Esses acordos adicionais devem respeitar os termos da licença: ou seja: não envolver lucro e compartilhar com a mesma licença.
c. Os autores são incentivados a arquivar a versão/PDF pós-impressão ou do editor em repositórios de acesso aberto.
REVGEO está licenciado sob https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
.svg_4.png){kind=logo}
_(1).png){kind=logo}
_(1)_(1)_(1)_1.png){kind=logo}
(2)(1)(1)(1).png){kind=logo}
