Determinantes do DesempenhoFísico e as RespostasFisiológicas Durante umaMaratona Oficial de MountainBike Cross-Country (Xcm-Mtb)
DOI:
https://doi.org/10.15359/mhs.21-1.16622Palavras-chave:
Treinamento, Frequência Cardíaca, Desempenho Físico, PotênciaResumo
Introdução: As variáveis determinantes do desempenho físico na maratona de mountain bike cross-country (XCM-MTB) ainda são desconhecidas.
Objetivo: Nosso objetivo foi verificar as variáveis de controle de treinamento e as respostas fisiológicas em uma corrida oficial de XCM-MTB.
Material e métodos: Participaram deste estudo 13 atletas (11 homens e 2 mulheres; 33,3 ± 12,7 anos de idade). O estudo foi realizado durante uma corrida oficial de XCM-MTB no Brasil (percurso de 70 km). A frequência cardíaca (FC), altimetria, velocidade, temperatura, ritmo e potência foram obtidos a cada 10 km percorridos através do aplicativo STRAVA. Foi realizada uma análise de regressão linear múltipla para verificar se as variáveis poderiam prever o desempenho físico.
Resultados: Os atletas mantiveram uma elevação constante na FC na zona correspondente a 80% da FC máxima. Apresentaram também variação no ritmo (F = 35,82; p < 0,001; d = 0,66) e na potência (F = 7,20; p < 0,001; d = 0,18), mostrando valores mais altos nos últimos 10 km. Apenas o ritmo pode ser considerado um preditor do desempenho físico (β = 0,958; t = 7,30; p < 0,001), especificamente no ponto dos 20 km (F = 10,23; p = 0,004; R2 = 0,82).
Conclusão: O estudo concluiu que as variáveis analisadas são confiáveis para o controle de desempenho em uma corrida oficial de XCM-MTB. A FC e a potência são variáveis que podem ser usadas para prescrever e controlar o treinamento, pois mudam de acordo com as exigências da corrida. A potência também pode ser usada como um preditor de desempenho, pois é diretamente influenciada pelo terreno.
Referências
Atkinson, G., Davison, R., Jeukendrup, A., & Passfield, L. (2003). Science and cycling: Current knowledge and future directions for research. Journal of Sports Sciences, 21(9), 767–787. https://doi.org/10.1080/0264041031000102097
Bejder, J., Bonne, T. C., Nyberg, M., Sjøberg, K. A., & Nordsborg, N. B. (2019). Physiological determinants of elite mountain bike cross-country Olympic performance. Journal of Sports Sciences, 37(10), 1154–1161. https://doi.org/10.1080/02640414.2018.1546546
Bertuzzi, R. C. D. M., Nakamura, F. Y., Rossi, L. C., Kiss, M. A. P. D., & Franchini, E. (2006). Independência temporal das respostas do esforço percebido e da freqüência cardíaca em relação à velocidade de corrida na simulação de uma prova de 10km. Revista Brasileira de Medicina Do Esporte, 12(4), 179–183. https://doi.org/10.1590/S1517-86922006000400003
Carmichael, R. D., Heikkinen, D. J., Mullin, E. M., & McCall, N. R. (2017). Physiological Response to Cyclocross Racing. Sports and Exercise Medicine – Open Journal, 3(3), 74–80. https://doi.org/10.17140/SEMOJ-3-152
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. (2nd ed.; Routledge, Ed.). New York.
de Koning, J. J., Foster, C., Bakkum, A., Kloppenburg, S., Thiel, C., Joseph, T., … Porcari, J. P. (2011). Regulation of pacing strategy during athletic competition. PLoS ONE, 6(1). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0015863
Engelbrecht, L., & Terblanche, E. (2018). Physiological performance predictors in mountain bike multi-stage races. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 58(7–8), 951–956. https://doi.org/10.23736/S0022-4707.17.07139-0
Gilgen-Ammann, R., Schweizer, T., & Wyss, T. (2020). Accuracy of Distance Recordings in Eight Positioning-Enabled Sport Watches: Instrument Validation Study. JMIR MHealth and UHealth, 8(6), e17118. https://doi.org/10.2196/17118.
Granier, C., Abbiss, C. R., Aubry, A., Vauchez, Y., Dorel, S., Hausswirth, C., & Le Meur, Y. (2018). Power Output and Pacing During International Cross-Country Mountain Bike Cycling. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(9), 1243–1249. https://doi.org/10.1123/ijspp.2017-0516.
Gregory, J., Johns, D. P., & Walls, J. T. (2007). RELATIVE VS. ABSOLUTE PHYSIOLOGICAL MEASURES AS PREDICTORS OF MOUNTAIN BIKE CROSS-COUNTRY RACE PERFORMANCE. In Journal of Strength and Conditioning Research (Vol. 21).
Halson, S. L. (2014, November 1). Monitoring Training Load to Understand Fatigue in Athletes. Sports Medicine, Vol. 44, pp. 139–147. https://doi.org/10.1007/s40279-014-0253-z
Impellizzeri, F. M., & Marcora, S. M. (2007). The physiology of mountain biking. Sports Medicine, Vol. 37, pp. 59–71. https://doi.org/10.2165/00007256-200737010-00005
Impellizzeri, F. M., Marcora, S. M., & Coutts, A. J. (2019). Internal and external training load: 15 years on. International Journal of Sports Physiology and Performance, 14(2), 270–273. https://doi.org/10.1123/ijspp.2018-0935
Impellizzeri, F. M., Marcora, S. M., Rampinini, E., Mognoni, P., & Sassi, A. (2005). Correlations between physiological variables and performance in high level cross country off road cyclists. British Journal of Sports Medicine, 39(10), 747–751. https://doi.org/10.1136/bjsm.2004.017236
Inoue, A., Sáfilho, A. S., Mello, F. C. M., & Santos, T. M. (2012). Relationship between anaerobic cycling tests and mountain bike cross-country performance. Journal of Strength and Conditioning Research, 26(6), 1589–1593. https://doi.org/10.1519/JSC.0b013e318234eb89
Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: A practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4(NOV), 1–12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00863
Moss, S. L., Francis, B., Calogiuri, G., & Highton, J. (2019). Pacing during a cross-country mountain bike mass-participation event according to race performance, experience, age and sex. European Journal of Sport Science, 19(6), 793–801. https://doi.org/10.1080/17461391.2018.1552722
Mujika, I. (2017, April 1). Quantification of training and competition loads in endurance sports: Methods and applications. International Journal of Sports Physiology and Performance, Vol. 12, pp. 9–17. https://doi.org/10.1123/ijspp.2016-0403
Novak, A. R., Bennett, K. J. M., Fransen, J., & Dascombe, B. J. (2018). Predictors of performance in a 4-h mountain-bike race. Journal of Sports Sciences, 36(4), 462–468. https://doi.org/10.1080/02640414.2017.1313999
Sanders, D., & Heijboer, M. (2019). Physical demands and power profile of different stage types within a cycling grand tour. European Journal of Sport Science, 19(6), 736–744. https://doi.org/10.1080/17461391.2018.1554706
Schenk, K., Gatterer, H., Ferrari, M., Ferrari, P., Cascio, V. Lo, & Burtscher, M. (2010). Bike transalp 2008: Liquid intake and its effect on the body’s fluid homeostasis in the course of a multistage, cross-country, MTB marathon race in the central alps. Clinical Journal of Sport Medicine, 20(1), 47–52. https://doi.org/10.1097/JSM.0b013e3181c9673f
Suport Strava. (2021, August 6). Retrieved October 11, 2021, from Support.Strava: https://support.strava.com/hc/en-us/articles/216919427-How-to-Get-Power-forYourRides?mobile_site=true#:~:text=When%20data%20from%20a%20power,%2C%20speed%2C%20and%20elevation%20change.
Tanaka, H., Monahan, K. D., & Seals, D. R. (2001). Age-predicted maximal heart rate revisited. Journal of the American College of Cardiology, 37(1), 153–156. https://doi.org/10.1016/S0735-1097(00)01054-8
West, L. R. (2015). Strava: challenge yourself to greater heights in physical activity/cycling and running. British Journal of Sports Medicine, 49(15), 1024–1024. https://doi.org/10.1136/bjsports-2015-094899
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2023 MHSalud: Revista en Ciencias del Movimiento Humano y Salud
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/3.0/88x31.png)
Este trabalho é licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 International License.
Termos e condições gerais
MHSalud: Revista en Ciencias del Movimiento Humano y Salud da Universidad Nacional é licenciada sob uma Licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 Costa Rica.
A revista está hospedada em repositórios de acesso aberto, como o Repositório Institucional da Universidade Nacional, o Repositório Kimuk da Costa Rica e a Referência.
A fonte editorial da revista deve ser reconhecida. Use para esse fim o identificador doi da publicação.
Política de autoarquivamento: A revista permite o autoarquivamento de artigos em sua versão revisada, editada e aprovada pelo Conselho Editorial da revista para que estejam disponíveis em Acesso Aberto através da Internet. Mais informações no link a seguir: https://v2.sherpa.ac.uk/id/publication/25815