Effect of the expansion of social protection programs in Costa Rica:

A microsimulation analysis

Authors

DOI:

https://doi.org/10.15359/peds.9-2.2

Keywords:

Social wellbeing, Survey, Simulation model, Poverty; Social program

Abstract

The article aims to identify social programs, as well as to estimate the optimal coverage range and cost, that could significantly reduce the observed levels of poverty in Costa Rica, particularly extreme poverty. This is carried out with the aid of static economic microsimulation models, which quantify changes in observed poverty levels based on modifications to existing public social interventions in the country. For this purpose, microdata from the 2022 National Household Survey, which are publicly available, are used as the source. The survey contains anonymized real-person data, allowing for the selection of subjects with and without intervention. As a result, it is highlighted that the expansion of the coverage of the Atención a Familias program would have the greatest impact on reducing extreme poverty, as well as the least fiscal cost. Furthermore, the results underline the importance of precise targeting in the implementation of social policies. Policies that specifically target households in extreme poverty or without access to state transfers can offer a more directed and sustainable approach to poverty reduction. This strategy can be particularly relevant in contexts where resources are limited and the need for efficiency in spending is high.

Author Biographies

Luis Fernando Cantú Díaz de León, National University of Costa Rica

Since 2019, the author has been Lead Data Scientist at Prosperia. The author has collaborated in various projects related to the health and social sectors developing statistical, econometric, machine learning and applied artificial intelligence models. Among them, the updating of household prioritization models using advanced statistical techniques in Colombia, Panama, Costa Rica, Honduras and the Dominican Republic stands out. Graduate in Economics and with postgraduate studies in Computer Science from the Autonomous Technological Institute of Mexico (ITAM).

Ing. Cinthya Villegas López, Prosperia

The author works as a Data Scientist at Prosperia. He has played an important role in the development of solutions based on data science for the targeting, design and analysis of social protection policies in various countries in Latin America and the Caribbean. She is a Computer Systems Engineer from the Technological Institute of Durango and a Technician in Social Work from the Industrial and Services Technological Baccalaureate Center (CBTIS) #110

MSc. Greivin Hernández González, Instituto Costarricense de Electricidad

The author works in the direction of the Finance Management, Financial Risk Process of the Costa Rican Electricity Institute (ICE). He was Executive Director a.i. of the National System of Information and Single Registry of Beneficiaries of the State of Costa Rica, Master in Development Economics from the National University, with more than 20 years of experience in public service.

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Published

2024-05-13 — Updated on 2024-05-14

How to Cite

Effect of the expansion of social protection programs in Costa Rica: : A microsimulation analysis. (2024). Revista De Política Económica Y Desarrollo Sostenible, 9(2), 1-20. https://doi.org/10.15359/peds.9-2.2

Issue

Section

Artículos científicos (Sección arbitrada)

How to Cite

Effect of the expansion of social protection programs in Costa Rica: : A microsimulation analysis. (2024). Revista De Política Económica Y Desarrollo Sostenible, 9(2), 1-20. https://doi.org/10.15359/peds.9-2.2

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