Representación difusa del umbral de precipitaciones en el desencadenamiento de procesos de remoción en masa
DOI:
https://doi.org/10.15359/ru.35-1.14Palabras clave:
Umbral, remociones en masa, conjuntos difusos, precisión, inferencia estadísticaResumen
El objetivo principal de esta investigación es la implementación de una nueva metodología de representación cuantitativa de registros métricos sobre los procesos de remoción en masa que incorpore la imprecisión propia y en coherencia con la naturaleza humana o técnica. La pesquisa se enmarca en un paradigma positivista, con alcance cuantitativo, de medición longitudinal, en un contexto propositivo. La muestra de estudio está caracterizada por los registros diarios de precipitaciones de las estaciones meteorológicas Punta Ángeles del Servicio Meteorológico de la Armada de Chile y Laboratorio de Meteorología del Instituto de Geografía, de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, entre los años 2008 y 2013. Como resultado, se observa que la metodología propuesta permite tomar decisiones rápidas y con un soporte estadístico formal, además se muestra consistencia en las mediciones de precipitaciones realizadas por ambas estaciones; por otro lado, se mejoró la creación de un umbral de alerta y finalmente, se pudo establecer que la variabilidad de las precipitaciones en las estaciones meteorológicas de estudio y los años de registro no presentan diferencias significativas, por lo que se concluye que la propuesta se transforma en una mejora cualitativa en la generación de resultados cuantitativos.
Referencias
Aleotti, P. (2004). A warning system for rainfall-induced shallow failures. Engineering Geology, 73 (3-4), 247-265. doi: https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2004.01.007
Biasutti, M., Seager, R., & Kirschbaum, D. B. (2016). Landslides in West Coast metropolitan areas: The role of extreme weather events. Weather and Climate Extremes, 14, 67-79. doi: https://doi.org/10.1016/j.wace.2016.11.004
De Barros, L., & Bassanezi, R. (2006). Tópicos de lógica Fuzzy E biomatemática. IMECC-Unicamp. Campinas (In Portuguese). https://bit.ly/36RSkXL
Dubois, D., & Prade, H. (1978). Operations on fuzzy numbers. International Journal of Systems Science, 9, 613–626. doi: https://doi.org/10.1080/00207727808941724
Dubois, D., Kerre, E., Mesiar, R., & Prade, H. (2000). Fuzzy interval analysis. In Fundamentals of fuzzy sets (pp. 483-581). Springer, Boston, MA. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-4429-6_11
Dubois, D., & Prade, H. (1982). On Several Representations of an Uncertain Body of Evidence. In Fuzzy Information and Decision Processes, 167-181. Elsevier, Amsterdam.
Erikson, I., & Högstedt, J. (2004). Landslide Hazard Assesment and Landslide Precipitation Relationship in Valparaís. Department of Physical Geography. Central Chile. https://bit.ly/2TobDE8
Foti, S. (2012). Combined use of Geophysical Methods for Geotechnical Site Characterization. 4th International Conference on Geotechnical and Geophysical Site Characterization Recife. Brasil.
Fisher, R.A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A Containing Papers of a Mathematical or Physical Caracter, 222, 309–368. doi: https://doi.org/10.1098/rsta.1922.0009
González, J. A., Castro, L. M., Lachos, V. H., & Patriota, A. G. (2016). A confidence set analysis for observed samples: a fuzzy set approach. Entropy, 18(6), 211. doi: https://doi.org/10.3390/e18060211
Hauser, A. (2000). Remociones en masa en Chile. Servicio Nacional de Geología y Minería. Boletín n.° 59. Santiago, Chile.
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado., & Baptista-Lucio, M. (2014). Metodología de la investigación (No. 303.1). McGraw-Hill Education,
Hoff, P. A. (2009). First Course in Bayesian Statistical Methods. Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-92407-6
Ma, Chao, Wang., Yujie, Hu., Kaiheng, Du, Cui., & Yang, Wentao. (2017). Rainfall intensity–duration threshold and erosion competence of debris flows in four areas affected by the 2008 Wenchuan earthquake, Geomorphology, 288, 85-95. doi: https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2017.01.012
Martínez, C. (1994). Diagnóstico de riesgo de inundación y deslizamientos de laderas en la ciudad de Valparaíso a través de sistema de información geográfico. UPLA.
Mauris, G. (2009). Possibility distribution: A unified representation for parameter estimation. In Proceedings of the Joint IFSA-EUSFLAT, 1589-1594. Conference, Lisbon, Portugal.
Neyman, J. (1956). Note on an article by Sir Ronald Fisher. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 18(2), 288–294. doi: https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1956.tb00236.x
Nasseri, S., Taleshian, F., Alizadeh, Z., & Vahidi, J. (2012). A New Method for Ordering LR Fuzzy Number. The Journal of Mathematics and Computer Science, 4(3), 283–294. https://doi.org/10.22436/jmcs.04.03.01
Namakforoosh, M. N. (2000). Metodología de la investigación. Editorial Limusa.
Reichenbach, P., Cardinali, M., De Vita. P., & Guzzetti, F. (1998). Regional hydrological thresholds for landslidesand floods in the Tiber River Basin (Central Italy). Environ Geol, 35(2-3),146-159. https://doi.org/10.1007/s002540050301
Zadeh, L. (1965). Fuzzy sets. Inf. Control, 8, 338–353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
Zadeh, L. A. (1999). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy sets and systems, 100, 9-34. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(99)80004-9
Publicado
Número
Sección
Licencia
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
1. Los autores garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo al igual que licenciado bajo una Creative Commons Attribution License que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista.
2. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
3. Los autores han afirmado poseer todos los permisos para usar los recursos que utilizaron en el artículo (imágenes, tablas, entre otros) y asumen la responsabilidad total por daños a terceros.
4. Las opiniones expresadas en el artículo son responsabilidad de los autores y no necesariamente representan la opinión de los editores ni de la Universidad Nacional.
Revista Uniciencia y todas sus producciones se encuentran bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Unported.
No existe costo por acceso, revisión de propuestas ni publicación para autores y lectores.
