Estimación de parámetros genéticos de Gmelina arborea Roxb. (melina) en el Caribe de Costa Rica
DOI:
https://doi.org/10.15359/ru.35-1.22Palabras clave:
mejoramiento genético, correlaciones genéticas, ganancia genética, parámetros genéticosResumen
La Gmelina arborea es una de las especies de mayor importancia en proyectos de reforestación comercial en Costa Rica y actualmente, forma parte importante del programa de mejoramiento genético en Costa Rica liderado por GENFORES. El objetivo del presente estudio consistió en determinar los parámetros genéticos de 54 clones de melina utilizados en un ensayo clonal en la región Caribe de Costa Rica. El ensayo se estableció con un diseño de bloques completos al azar con cuatro repeticiones por tratamiento, con un distanciamiento de 4 m x 3 m. Se calcularon parámetros genéticos a los 10, 22 y 34 meses, para las variables diámetro a la altura del pecho (DAP), altura comercial, volumen comercial y calidad del fuste, utilizando el software SELEGEN, el cual se basa en el método REML/BLUP, además, se realizaron correlaciones genéticas entre las variables evaluadas. Los resultados muestran mayor heredabilidad individual en sentido amplio para las variables de volumen comercial y DAP, además, reflejan que la calidad del fuste a los 22 y 34 meses presenta los mayores coeficientes de heredabilidad individual y heredabilidad media del clon. Las correlaciones genéticas reflejan valores altos y positivos entre las variables DAP-volumen comercial y altura comercial-calidad del fuste, a los 34 meses de edad, con un 0.97 y 0.74, respectivamente. Los clones 17 y 34, mostraron ser los mejores en el ranking genético en términos de volumen comercial; el material de control y el clon 19, fueron los que se ubicaron en las últimas posiciones del ranking. Se obtuvo una ganancia genética a los 34 meses de edad de 6.11 % y 9.36 % en DAP y volumen comercial, respectivamente. Se concluye que existe variabilidad genética en los materiales genéticos utilizados, que permiten obtener ganancias genéticas importantes, sobre todo si se utilizan los primeros 10 clones del ranking genético de las accesiones evaluadas.
Referencias
Ávila-Arias, C., Murillo-Cruz, R., Murillo-Gamboa, O., & Sandoval-Sandoval, C. (2015). Desarrollo juvenil de clones de Gmelina arborea Roxb. De dos procedencias, en sitios planos del Pacífico Sur de Costa Rica. Revista Forestal Mesoamericana Kurú, 12(28), 23-25. https://doi.org/10.18845/rfmk.v12i28.2097
Badilla, Y. & Murillo, O. (2011). Avances en el mejoramiento genético de la teca en GENFORES, Costa Rica. En: Conferencia Forestal Internacional: Bosques plantados de teca. San José, Costa Rica.
Balcorta, H. y Vargas, J. (2004). Variación fenotípica y selección de árboles en una plantación de melina (Gmelina arbórea Linn., Roxb.) de tres años de edad. Revista Chapingo, 10(1), 13-19.
Barrantes, A. R. & Ugalde, S. A. (2019). Usos y aportes de la madera en Costa Rica. Oficina Nacional Forestal. https://onfcr.org/usos-y-aportes-de-la-madera-en-costa-rica/
Chavarría, E. M. I. (2016). Reporte Estadístico Forestal 2014-2015. Sistema Nacional de Áreas de Conservación. San José, Costa Rica.
Cruz, C. D. (2005). Princípios de genética quantitativa. Viçosa, MG: UFV.
Falconer, D. S. (1987). Introdução a genética quantitativa. Viçosa, MG: UFV.
Foster, G. S., & Shaw, D. V. (1988). Using clonal replicates to explore genetic variation in a perennial plant species. Theoretical and Applied Genetics, 76(5), 788-794. https://doi.org/10.1007/BF00303527
Instituto Meteorológico Nacional [IMN]. (2005). Atlas Climatológico de Costa Rica. Ministerio del Ambiente y Energía, San José, Costa Rica. Disponible en: https://www.imn.ac.cr/atlas-climatologico.
Instituto Nacional de Estadística y Censos [INEC]. (2014). VI Censo Nacional Agropecuario. INEC, Instituto Nacional de Estadística y Censos. San José, Costa Rica.
Kumar, A. (2007). Growth Performance and Variability in Different Clones of Gmelina arborea (Roxb.). Silvae Genetica, 56(1-6), 32-36. https://doi.org/10.1515/sg-2007-0005
Kumar, A.; Luna, R. K. & Parveen, K. V. (2010). Variability in growth characteristics for different genotypes of Eucalyptus tereticornis (SM.). Journal of Forestry Research. 21(4), 87-491. https://doi.org/10.1007/s11676-010-0103-2
Marques-Júnior, O. G. (1995). Estimativas dos parâmetros genéticos e fenotípicos e avaliação da eficiência da seleção precoce em Eucalyptus cloeziana F. Muell. (Teses de mestrado inédita), Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG. http://repositorio.ufla.br/handle/1/36888
Mata-Chinchilla, R., & Castro-Chinchilla, J. (2019). Geoportal de suelos de Costa Rica como Bien Público al servicio del país. Revista Tecnología en Marcha, 32, 51-56. https://doi.org/10.18845/tm.v32i7.4259
Moya, R. (2004). Gmelina arborea en Costa Rica. Bois et Forest Des Tropiques, 279(1). 47-57. https://www.researchgate.net/publication/276277090_Gmelina_arborea_in_Costa_Rica
Murillo, O. & Guevara, V. (2013). Estado de los recursos genéticos forestales de Costa Rica. MINAET/FAO/CONAGEBIO, San José, Costa Rica.
Murillo, O. (1992). Diseño de un huerto semillero de Gmelina arborea para la producción de semilla certificada en la zona norte de Costa Rica. Tecnología en Marcha, 11(3), 51-58.
Murillo, O., Meza, A., & Cabrera, J. M. (2004). Estimación del valor real y del valor de mercado en pie de la plantación forestal. Revista Agronomía Costarricense, 28(1), 47-55. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43628105
Pastrana-Vargas, I., Espítia-Camacho, M., & Murillo-Gamboa, O. (2012). Evaluación del potencial de mejoramiento genético en el crecimiento en altura de Acacia mangium Willd. Acta Agronómica, 61(2), 143-150. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-28122012000200007&lng=en&tlng=es
Pavlotzky, B. & Murillo, O. (2013). Ganancia genética esperada en Acacia mangium en San Carlos, Zona Norte de Costa Rica. Revista Forestal Mesoamericana Kurú, 10(24), 14. https://doi.org/10.18845/rfmk.v10i24.1320
Resende, M. D. V. (2007). SELEGEN-REML/BLUP: Sistema estatístico e seleção genética computadorizada via modelos lineares mistos. Embrapa Informação Tecnológica, Colombo: Embrapa Florestas.
Resende, M. D. V. de. (2002). Genética biométrica e estatística no melhoramento de plantas perenes. Embrapa Informação Tecnológica, Colombo: Embrapa Florestas.
Resende, M. D. V. (1995). Delineamento de experimentos de seleção para maximização da acurácia seletiva e do progresso genético. Revista Árvore, 4(19), 479-500.
Salas, R. A. (2012). Evaluación de un ensayo genético de Gmelina arborea en Siquirres, Limón (Tesis de licenciatura inédita). Instituto Tecnológico de Costa Rica, Cartago, Costa Rica. https://repositoriotec.tec.ac.cr/handle/2238/2949
Vencovsky, R. & Barriga, P. (1992). Genética Biométrica no Fitomelhoramento. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética.
Zeaser, D. (1998). Programa de mejoramiento genético de la Ston Forestal en la zona sur de Costa Rica. En Seminario Aumento de la rentabilidad de las plantaciones forestales: un reto ligado al uso de semilla de alta calidad. San José, Costa Rica. 19 de mayo de 1998. Memorias de CD-ROM. San José, Costa Rica.
Zimback, L.; Mori, E. S.; Brizolla, T. F. & Chaves, R. (2011). Correlações entre caracteres silviculturais durante o crescimento de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden. Revista do Instituto Florestal, 23(1), 57-67. http://iflorestal.sp.gov.br/publicacoes-if/revista-do-if/sumario_v23_1/
Zobel, B. & Talbert, J. (1984). Applied forest tree improvement. New York: John Wiley & Sons.
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