Detección y seguimiento de objetos presentes en video 2D con MatLab

Autores/as

  • Melvin Ramírez Bogantes Universidad Nacional, Costa Rica
  • Carlos M. Travieso González Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España
  • Rafael Ángel Calderón Universidad Nacional, Costa Rica
  • Jorge Arroyo Hernández Universidad Nacional, Costa Rica
  • Oscar Salas Huertas Universidad Nacional, Costa Rica
  • Federico Mora Mora Universidad Nacional, Costa Rica
  • Juan Pablo Prendas Rojas Universidad Nacional, Costa Rica

Palabras clave:

Tratamiento de video, señales digitales, MatLab, abeja melífera africanizada

Resumen

En el siguiente trabajo se presentan los principales resultados de investigación obtenidos en la fase de diseño de un algoritmo que permite la detección y el seguimiento de un objeto presente en una grabación de video. El algoritmo se diseñó e implementó en el ambiente de programación MatLab y los videos utilizados fueron facilitados por el Centro de Investigación Apícola Tropical (CINAT) y corresponden a la presencia del ácaro Varroa Destructor en las celdas de abejas melíferas africanizadas. El principal resultado que se tiene es la creación de un programa capaz de detectar y registrar el movimiento del ácaro, lo cual es algo innovador y útil para los estudios del comportamiento de esta especie en las celdas de las abejas melíferas que realiza el CINAT. 

Referencias

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Publicado

2013-07-01

Cómo citar

Detección y seguimiento de objetos presentes en video 2D con MatLab. (2013). Uniciencia, 27(2), 39-50. https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/5274

Número

Sección

Artículos científicos originales (arbitrados por pares académicos)

Cómo citar

Detección y seguimiento de objetos presentes en video 2D con MatLab. (2013). Uniciencia, 27(2), 39-50. https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/5274

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